针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题，提出了一种利用主成分分析（PCA）和IHS变换融合以降低虚警率的算法。
首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换，提取3个主成分；
然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换，得到各自的强度分量，把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量；
再运用IHS变换的可逆性，将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换，得到空间信息增强的高光谱图像数据；
最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。
实验结果表明，本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低，取得了良好的检测效果。
首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换，提取3个主成分；
然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换，得到各自的强度分量，把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量；
再运用IHS变换的可逆性，将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换，得到空间信息增强的高光谱图像数据；
最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。
实验结果表明，本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低，取得了良好的检测效果。
2025/8/15 1:14:24
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实现图像融合处理操作，以及融合影像质量的客观评价。
包含有主成分分析PCA、高通滤波HPF、乘积性变换和其改进型、Brovey变换及其改进型、相关系数的加权平均、IHS变换（IHS、三角IHS、圆柱体IHS及其变种）等算法，以及信息熵、平均梯度、空间频率、相关关系等客观评价指标。
包含有主成分分析PCA、高通滤波HPF、乘积性变换和其改进型、Brovey变换及其改进型、相关系数的加权平均、IHS变换（IHS、三角IHS、圆柱体IHS及其变种）等算法，以及信息熵、平均梯度、空间频率、相关关系等客观评价指标。
2024/8/15 15:31:23
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像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析（PCA）法和Brovey变换法。
这几种融合算法理论比较成熟，并且在特定方面都有很好的融合效果。
这几种融合算法理论比较成熟，并且在特定方面都有很好的融合效果。
2023/10/14 13:22:25
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实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA（6）Brovey变换。
matlab实现。
matlab实现。
2023/7/4 20:11:42
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1、拓朴和关键术语介绍WAS的拓朴，包括单节点、网络部署单元拓朴介绍WAS的术语等2、ND安装安装概览和增强WAS产品包WAS运行时安装非ROOT安装卸载问题诊断摘要和相关引用3、IHS安装IHS安装管理概览使用管理控制台创建Webserver定义4、Plugin安装Webserverplug-in安装IHSplug-in安装管理插件配置文件5、系统管理-体系架构系统管理任务系统架构WebServer定义WASV5与V6系统管理相关主题比较6、系统管理-配置库单元配置库单节点配置库配置变更审计7、系统管理-ND文件同步DMGR到受管节点的文件同步配置节点的文件同步系统管理8、应用程序管理应用程序管理概览应用程序安装和配置应用程序局部更新EAR增强应用程序服务器工具(AST)9、安全WAS安全模型JACC规范WASgnTAM客户端集成10、负载管理负载管理概览负载管理新特性配置数据复制服务(DRS)高可用性11、功能工具WAS应用服务器环境功能监控基础(PMI)Tivoli功能察看器功能顾问
2023/1/26 16:34:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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