吴恩达深度学习第一课第四周编程作业(包括习题、代码、答案、数据集、完满跑通)。
亲测完满跑通。
2023/2/5 16:26:19 10.05MB 吴恩达 深度学习 作业 代码
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声明:交通标志1000+高清原图(4160*3120)样张(已经对50+类交通标志进行标注),均为本人原生数据,耗时4天整才完成图片采集和标注工作用于神经网络图像处理的,交通标志检测实现,深度学习实现,fastercnn实现,GUI窗口设计,matlab图像识别代码,深度学习样例。
去年6月份上传,由于大小限制一共分了12块,必须12块都下载完毕后,用7z进行解压才行,缺少任何一块都会导致解压失败;
最近发现资源由于解压失败被举报,现在有将资料重新整理,进行上传,希望为图像处理相关的朋友们提供些协助。
由于上传文件大小限制,该解压包只有部分数据(整个包为2.2G),请查看包内说明获取全部数据。
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此课件为国科大深度学习课件,作者中科院自动化所计较智能中心王亮老师
2023/2/4 8:53:17 69.43MB Deep learnin
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采用大数据、人工智能、机器深度学习技术优化火电锅炉燃料优化控制,提升锅炉燃料效率,降低煤耗,控制净化排放
2023/1/21 6:20:47 4.14MB 大数据 锅炉燃烧优化 人工智能
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基于深度学习的大蒜鳞芽朝向识别研讨
2023/1/11 22:52:32 927KB 研究论文
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小虫象棋团队在吸收2010年版的优秀知识的基础上,使用最新的位棋盘技术重新编写了整个引擎,同时采用了最先进的搜索算法,引擎的运行效率提高了200%以上,直接的棋力提升更是高达400等级分,在与一些知名象棋软件的对抗测试中,取得极高的胜率。
小虫象棋取得飞跃性的进步,还得益于领先的审局体系。
小虫象棋的审局体系与传统引擎有较大区别。
2016年AlphaGo以4比1的总比分大胜世界冠军李世石,此后更化身master现身野狐,横扫人类顶尖高手,未逢敌手。
小虫象棋团队充分自创了AlphaGo的论文,在深度学习专家3DChess作者的推动下,建立了基于深度学习的参数优化模型,在一定程度上实现了审局参数自动优化,同时发现尚未被人类总结的象棋知识。
总体而言,小虫象棋棋风细腻,能攻善守,防守时稳健,攻杀时凶猛。
小虫象棋对中国象棋的各种典型杀法的审局处理比较到位,能很好地抓住对方的防守漏洞,必要时弃子攻杀,一举擒王。
在局势处于下风时防守顽强,往往能化险为夷。
由于小虫象棋团队现阶段将研究重心放在审局优化上,暂不支持残局库。
但计划在半年内陆续支持基本的残局库和审局库。
2023/1/11 17:05:26 23.47MB 经典项目 小虫象棋 bugchess
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cudnn-10.2-windows10-x64-v8.0.5.39.zip,本文件为WIN10版本的CUDA10.1对应的驱动扩展,解压后交换安装的对应版本的CUDA下的同文件夹下的文件,即可配置深度学习的GPU版本
2016/8/4 3:38:17 298.59MB cudnn cuda
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深度学习框架Tensorflow学习与使用的视频教程,2资源分
2019/10/10 9:51:03 395B 深度学习 Tensorflow 视频教程
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本系列课程利用MATLAB进行深度学习,课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面,深入引见MATLAB深度学习工具箱。
最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。
(这是最新版,已更新!)
2022/12/22 19:05:26 503.66MB 深度学习 MATLAB 病虫害识别 VGG19
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内含多个恶意URL辨认的Python工程代码,涉及机器学习和深度学习的多个代码。
是我在做项目调研时找到的。
2019/10/7 15:58:52 51.29MB 恶意URL识别 python 程序代码 机器学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡