karesVGG19神经网络参数vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

基于VGG19的图像风格迁移，如果没有vgg-19文件运行utils代码是会下载。
在styles文件夹中选择更改要迁移的图，包含了风格图片，内容图片替换成自己要进行操作的图片即可。
是可以直接运行跑通的。
有疑问的话可以留言询问。

fsganv1需要的部分model，因上传限制我分为3部分，这里包括：vggface2_vgg19_256_2_0_id.pthijbc_msrunet_256_2_0_blending_v1.pth

pytorch中的基础预训练模型和数据集(MNIST,SVHN,CIFAR10,CIFAR100,STL10,AlexNet,VGG16,VGG19,ResNet,Inception,SqueezeNet)

直接下载，之前在本地使用VGG19预训练模型，不女妖下载.pth文件到本地.chche中，之后再使用torchvision.models.vgg19(pretrained=True)就会自动从cache中读取。

vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5vgg19_weights_th_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

智能计算零碎实验3-1-基于VGG19实现图像分类

https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1这网址下的keras的一切的预训练模型，包含vgg16,vgg19,resnt50,官方下载实在是太慢了。
我这里提供了百度云链接，注册一天的百度云会员下载会很快的。

使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目，使用的语言为python，框架为tensorflow。
给定一张风格图片A和内容图片B，能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。
此项目使用Python2.7+TensorFlow1.4编写，环境太过陈旧，可能无法正常运行起来。
1.下载预训练的vgg网络，并放入到项目的根目录中模型有500M+，故没有放到GitHub上，有需要请自行下载。
下载地址：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat2.选定风格图片和内容图片，放入项目根目录下的images文件夹中在项目根目录下的images文件夹中，有两张图片，分别为content.jpg和style.jpg，即内容图片和风格图片。
如果只是使用默认图片测试模型，这里可以不做任何操作。
如果要测试自定义的图片，请使用自定义的内容图片和/或风格图片替换该目录下的内容图片和/或风格图片，请保持命名与默认一致，或者在se

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。