首页 课程资源 讲义     /    深度学习源代码

深度学习源代码

上传者: kxuehen | 上传时间:2023/4/1 1:14:36 | 文件大小:11.07MB | 文件类型:rar
深度学习源代码
深度学习源代码,hinton论文附带源代码,搜罗图像编码息争码两部份。
经由熬炼深层收集降维高位图片数据,并比力规复倾向。
首要行使级联Boltzmann估量多层收集初始参数,使许多层神经收集能够被很好的熬炼并患上到梦想下场。

文件下载

资源详情

[{"title":"(14个子文件11.07MB)深度学习源代码","children":[{"title":"code","children":[{"title":"README.txt <span style='color:#111;'>2.19KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"t10k-images-idx3-ubyte.gz <span style='color:#111;'>1.57MB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"backprop.m <span style='color:#111;'>5.46KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"t10k-labels-idx1-ubyte.gz <span style='color:#111;'>4.44KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"CG_MNIST.m <span style='color:#111;'>2.66KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"train-labels-idx1-ubyte.gz <span style='color:#111;'>28.20KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"mnistdisp.m <span style='color:#111;'>1.06KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"train-images-idx3-ubyte.gz <span style='color:#111;'>9.45MB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"rbm.m <span style='color:#111;'>3.82KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"mnistdeepauto.m <span style='color:#111;'>2.15KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"makebatches.m <span style='color:#111;'>2.46KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"minimize.m <span style='color:#111;'>8.79KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"converter.m <span style='color:#111;'>2.94KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"rbmhidlinear.m <span style='color:#111;'>3.87KB</span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

  • longtang2046:
    很清楚内容很完整2019-04-08
  • blackwhite2008:
    很好的学习资料,值得一看,谢谢了2018-04-10
  • 幽夜落雨:
    还不错,目前正在研究,,,,2017-11-01
  • iyeon:
    MATLAB代码,还没有研究。2017-09-15
  • redkite5270:
    很好的学习资料,值得一看,谢谢了2017-06-22

免责申明

【好快吧下载】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【好快吧下载】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【好快吧下载】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,8686821#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明