支持向量机SVM和核函数的MATLAB法式集。
支持向量机SVM和核函数的MATLAB法式集

包括如下100例有关的VHDL描述文件，但解压后只有94例，其他部分错误第1例?带控制端口的加法器袁媛（1）第2例?无控制端口的加法器袁媛（4）第3例?乘法器袁媛（6）第4例?比较器袁媛（8）第5例?二路选择器袁媛（11）第6例?寄存器袁媛（13）第7例?移位寄存器袁媛（16）第8例?综合单元库袁媛（22）第9例?七值逻辑与基本数据类型袁媛（29）第10例?函数袁媛（32）第11例?七值逻辑线或分辨函数袁媛（35）第12例?转换函数袁媛（38）第13例?左移函数袁媛（40）第14例?七值逻辑程序包袁媛（42）第15例?四输入多路器陈东瑛（51）第16例?目标选择器吴清平（57）第17例?奇偶校验器陈东瑛（61）第18例?映射单元库及其使用举例陈东瑛（69）第19例?循环边界常数化测试陈东瑛（75）第20例?保护保留字袁媛（77）第21例?进程死锁刘沁楠（79）第22例?振荡与死锁袁媛（81）第23例?振荡电路刁岚松（83）第24例?分辨信号与分辨函数袁媛（87）第25例?信号驱动源刘沁楠（92）第26例?属性TRANSACTION和分辨信号陈东瑛（96）第27例?块保护及属性EVENT，STABLE陈东瑛（101）第28例?方式参数属性的测试刘沁楠（104）第29例?进程和并发语句刁岚松（107）第30例?信号发送与接收刁岚松（111）第31例?中断处理优先机制建模吴清平（113）第32例?过程限定刘沁楠（116）第33例?整数比较器及其测试刘沁楠（119）第34例?数据总线的读写刁岚松（129）第35例?基于总线的数据通道李春（134）第36例?基于多路器的数据通道李杰（148）第37例?四值逻辑函数袁媛（152）第38例?四值逻辑向量按位或运算刁岚松（156）第39例?生成语句描述规则结构袁媛（159）第40例?带类属的译码器描述袁媛（164）第41例?带类属的测试平台袁媛（169）第42例?行为与结构的混合描述袁媛（171）第43例?四位移位寄存器.刘沁楠（174）第44例?寄存/计数器袁媛（185）第45例?顺序过程调用陈东瑛（189）第46例?VHDL中generic缺省值的使用王作建（191）第47例?无输入元件的模拟王作建（196）第48例?测试激励向量的编写袁媛（201）第49例?delta延迟例释吴清平（206）第50例?惯性延迟分析吴清平（210）第51例?传输延迟驱动优先陈东瑛（213）第52例?多倍（次）分频器刁岚松（216）第53例?三位计数器与测试平台刘沁楠（220）第54例?分秒计数显示器的行为描述陈东瑛（226）第55例?地址计数器陈东瑛（234）第56例?指令预读计数器吴清平（242）第57例?加、减、乘指令的译码和操作吴清平（245）第58例?2-4译码器结构描述刘沁楠（248）第59例?2-4译码器行为描述吴清平（255）第60例?转换函数在元件例示中的应用王作建（258）第61例?基于同一基类型的两分辨类型的赋值相容问题王作建（261）第62例?最大公约数的计算刁岚松（266）第63例?最大公约数七段显示器编码吴清平（269）第64例?交通灯控制器吴清平（272）第65例?空调系统有限状态自动机刁岚松（276）第66例?FIR滤波器谢巍（280）第67例?五阶椭圆滤波器刘沁楠（290）第68例?闹钟系统的控制器张东晓（302）第69例?闹钟系统的译码器陈东瑛（311）第70例?闹钟系统的移位寄存器陈东瑛（315）第71例?闹钟系统的闹钟寄存器和时间计数器陈东瑛（317）第72例?闹钟系统的显示驱动器陈东瑛（322）第73例?闹钟系统的分频器陈东瑛（325）第74例?闹钟系统的整体组装张东晓（327）第75例?存储器李春（333）第76例?电机转速控制器张俭锋（337）第77例?神经元计算机袁媛（343）第78例?Am2901四位微处理器的ALU输入韩曙（347）第79例?Am2901四位微处理器的ALU韩曙（353）第80例?Am2901四位微处理器的RAM韩曙（359）第81例?Am2901四位微处理器的寄存器韩曙（363）第82例?Am2901四位微处理器的输出与移位韩曙（365）第83例?Am2910四位微程序控制器中的多

本文件提供了支持向量回归的算法，是svm中的一个算法

《数值分析及其MATLAB实现》所附学习光盘├─光盘内容和使用阐明.doc28.50KB├─目录1.ppt949.50KB├─第一篇MATLAB快速入门│　││　├─第一章MATLAB简介│　│　├─第一篇第一章.ppt408.50KB│　│　└─第一篇第一章│　│　　　├─1.1.ppt565.00KB│　│　　　├─1.2.ppt1.11MB│　│　　　├─1.3.ppt874.50KB│　│　　　├─1.4.ppt367.00KB│　│　　　└─1.5.ppt448.50KB│　├─第一篇目录.ppt389.00KB│　├─第三章MATLAB的符号解│　│　├─第一篇第三章.ppt342.00KB│　│　└─第一篇第三章│　│　　　├─3.1.ppt560.50KB│　│　　　└─3.2.ppt591.00KB│　└─第二章MATLAB的基本语法│　　　├─第一篇第二章of.ppt324.50KB│　　　└─第一篇第二章│　　　　　├─2.1.ppt614.50KB│　　　　　├─2.2.ppt393.50KB│　　　　　├─2.3.ppt450.00KB│　　　　　├─2.4.ppt438.00KB│　　　　　└─2.5.ppt485.50KB├─第三篇数值分析程序│　├─数值分析程序目录.doc81.00KB│　└─高教数值分析│　　　├─第一章│　　　│　└─第一章误差与范数.doc288.50KB│　　　├─第七章│　　　│　└─第七章函数逼近与曲线（面）拟合.doc309.50KB│　　　├─第三章│　　　│　└─第三章解线性方程组的直接方法.doc373.50KB│　　　├─第九章│　　　│　└─第九章数值积分.doc924.50KB│　　　├─第二章│　　　│　└─第二章非线性方程（组）的数值解法.doc509.50KB│　　　├─第五章│　　　│　└─第五章矩阵的特征值与特征向量的计算.doc538.50KB│　　　├─第八章│　　　│　├─~$章数值微分.doc162B│　　　│　└─第八章数值微分.doc343.00KB│　　　├─第六章│　　　│　└─第六章函数的插值方法.doc793.50KB│　　　├─第十章│　　　│　└─第十章常微分方程（组）求解.doc492.00KB│　　　└─第四章│　　　　　└─第四章解线性方程组的迭代法.doc149.00KB├─第二篇MATLAB快速入门│　├─目录第二篇MATLAB快速入门.doc54.50KB│　└─第二篇MATLAB快速入门│　　　├─第一章│　　　│　├─目录第二篇第一章.doc32.00KB│　　　│　├─第一章1.1.doc35.00KB│　　　│　├─第一章1.2.doc801.00KB│　　　│　├─第一章1.3.doc471.50KB│　　　│　├─第一章1.4.doc176.00KB│　　　│　├─第一章1.5.doc105.50KB│　　　│　└─第一章1.6.doc288.50KB│　　　├─第三章│　　　│　├─目录第二篇第三章.doc32.50KB│　　　│　├─第三章3.1.doc73.50KB│　　　│　├─第三章3.10.doc236.50KB│　　　│　├─第三章3.11.doc150.50KB│　　　│　├─第三章3.2.doc147.50KB│　　　│　├─第三章3.3.doc95.00KB│　　　│　├─第三章3.4.doc73.00KB│　　　│　├─第三章3.5.doc42.50KB│　　　│　├─第三章3.6.doc48.50KB│　　　│　├─第三章3.7.doc102.50KB│　　　│　├─第三章3.8.doc197.50KB│　　　│　└─第三章3.9.doc51.00KB│　　　├─第二章│　　　│　├─目录第二篇第二章.doc29.50KB│　　　│　├─第二章2.1.doc55.00KB│　　　│　├─第二章

完整可运行的python代码。
数据过滤，清洗，分割，特征选择，训练词向量模型，测试等等，每行都有正文，真实的数据集超过20w条，是个不错的nlp入门例子。

全书共分12章。
第一章介绍计算机系统结构的基本概念，包括计算机系统的层次结构、系统结构的定义、分类、设计技术、评价标准和系统结构的发展等，第二章介绍数据表示、寻址技术、指令格式的优化设计、CSIC指令系统和RISC指令系统等，第三章介绍存储系统原理、虚拟存储器和高速缓冲存储器等，第四章介绍输入输出原理、中断系统、通道处理机和输入输出处理机，第五章介绍先行控制技术、流水线处理机、超标量处理机、超流水线处理机和超标量超流水线处理机等，第六章介绍向量的基本概念、向量处理机结构、提高向量处理机功能的方法、向量处理机的功能评价等，第七章介绍互连网络的基本概念、消息传递机制和互连网络实例，第八章介绍SIMD计算机模型、结构、实例和SIMD计算机的应用，第九章介绍多处理机结构、功能和Cache一致性等，第十章介绍多处理机算法，包括同步技术、并行搜索、串行算法到并行算法的转换、并行程序设计语言及其实现方法等，第十一章介绍数据流计算机、数据库机与知识库机、面向函数程序设计语言的归约机，最后第十二章是实验：DLX处理机，通过实验能够加深对本书主要内容的理解。
每章后附有大量习题。
本书是计算机专业本科生“计算机系统结构”课程的通用教材，也可作为有关专业研究生的教材和有关科技工作者的专业参考书。

遥感处理软件，内置常见的机器学习算法随机森林和支持向量机，随机森林算法可以输出特征重要性，RFE_SVM可以进行特征选择，同时内置农业、土壤、水体行业使用模块

初步了解支持向量机，支持向量机的入门程序，和用于肌电信号模式辨认的入门程序。

笔迹鉴别是通过分析手写笔迹信息来判断书写者身份的特征分析技术，为提高笔迹鉴别的科学性和准确性，设计了基于ARM嵌入式系统的文本独立（Text-independent）笔迹鉴别系统。
系统包括笔迹采集端、数据传输部分和上位机处理端3个部分。
首先给出了总体设计和详细的工作流程，并对笔迹信息采集模块和数据传输部分进行分析，最初结合笔迹图像预处理技术和纹理特征分析方法，采用基于多维度Gabor变换和支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）方法进行实时笔迹鉴别。
实验表明，系统鉴别率高，达到了良好的预期效果。

Win10下Gensim3.8编译包，能大大进步词向量训练速度。
Python3.764位，VS2015编译。
解压后，用pythonsetup.pyinstall命令安装。
多台电脑测试可用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。