经典模型对应的python代码经典模型对应的python代码
2025/3/26 18:19:18 7.27MB python CNN SVM
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基于SVM的RBG图像分割,对图像的前景与后景进行分割
2025/3/21 6:55:33 26KB SVM
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使用图像的HSV颜色特征和LBP纹理特征,基于SVM实现了道路检测算法,具有一定的学习意义,代码是MATLAB实现的
2025/3/13 21:57:09 10KB 道路检测 SVM
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【LIBSVM】使用C++和LIBSVM实现机器学习+样本分类
2025/3/11 10:23:17 3.11MB SVM+LIBSVM
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SVM及SMO重要外文文献,还有经典书籍
2025/3/9 4:38:05 14.72MB SVM SMO
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首先利用PCA进行降维,并利用SVM对高光谱数据进行分类,数据采用印第安纳农场数据,训练样本比例可调,设计了一个GUI
2025/3/3 13:01:25 6.28MB 高光谱 分类 matlab
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使用VS2013+OPENCV2.4.10离线训练及识别手势图片获得识别率
2025/2/25 1:11:28 17.92MB OpenCV HOG SVM 多分类
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数学建模常用程序包,包括神经网络、图论算法、小波预测、元胞自动机、回归预测、灰色预测、聚类分析、SVM、时间序列、粒子群优化、模拟退火、遗传算法、主成分分析、图像处理等数十种常用代码,可以直接运行。
2025/2/22 21:02:50 18.4MB 数学建模 程序包
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分类器设计之线性分类器和线性SVM(Matlab代码具休请参考本人博客:http://blog.csdn.net/ranchlai/article/details/10303031
2025/2/18 19:13:07 32KB 分类器 线性规划 SVM 支持向量机
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一、课题背景现在我国慢慢地关注残障人士的生活,如盲人。
如果有一款导盲拐杖,可以帮助盲人实时地识别红绿灯,盲道,人行标志等图标,会给盲人带来极大的便利。
二、实现原理本课题为基于MATLAB的红绿灯识别系统。
通过颜色的方法来定位红灯和绿灯,现实中肯定存在一些同颜色的干扰,因此利用形态学知识进行干扰地去除。
最后利用神经网络或者支持向量机svm进行训练,将分割定位到的红灯、绿灯进行识别。
三、实现效果
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡