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二级分类:
车牌识别可执行程序和代码(QT界面)
这是基于Opencv和EasyPr的库,在集成在Qt上的程序代码,里面包括480张训练车牌图,识别率还行,能达到百分之85左右,并在Qt上可视化。
注意,在Qt界面上选择图片时,目录或者图片名字不能有中文字符存在,否则会报错。
里面还有封装成一个可执行的EXE,可以方便看看效果,这是我的毕业设计,感兴趣的可以下载看看。
发现拉错可执行程序了,就那个Easy_LPR.exe,不过影响不大,想看效果的可把我源码用QT编译一遍或者到我另外一个链接下载可执行程序。
2025/3/22 12:51:45
185.93MB
opencv
qt
easypr
1
ISO9001-2015标准.pdf
ISO9001-2015标准是国际标准化组织(ISO)发布的一款质量管理领域的国际标准,它的出现标志着质量管理的发展进入了一个新的阶段。
这一标准不仅被全球广泛采用,也成为了各国企业、机构及组织质量管理体系建设的参考基准。
ISO9001-2015标准的推广和实施,对企业提升自身管理水平、增强竞争力具有重大意义。
在ISO9001-2015标准中,质量管理原则是其核心之一。
这一原则强调以顾客为关注焦点,意味着组织在建立和实施质量管理体系时,必须将顾客的需求和期望放在首位。
领导作用则要求组织的高层管理者需积极参与质量管理活动,明确质量方针和目标,为员工提供必要的资源和培训,以确保质量管理体系的有效运行。
全员积极参与原则强调了每位员工在质量管理过程中的作用,要求组织鼓励所有员工参与质量管理活动,形成共同改进和提高质量的氛围。
过程方法原则提倡以过程为基础来管理组织的活动,通过对活动进行策划、实施、检查和处置,不断优化组织的过程管理体系,提高效率和有效性。
循证决策原则强调决策应基于数据和信息的分析,而关系管理原则则是关注组织与相关方的关系,以确保组织的质量管理体系得到所有相关方的理解和支持。
ISO9001-2015标准中的过程方法要求组织建立一个由输入转化为输出的过程网络。
这一过程网络的建立不仅需要对每个过程进行明确定义和管理,还需要评估过程间的关系和相互作用。
通过有效的过程控制和持续改进,组织能够确保产品和服务质量的稳定性,同时满足顾客和相关方的要求。
风险管理是ISO9001-2015标准中的另一个核心要素。
在标准中,基于风险的思维被应用于整个质量管理体系,从组织层面到具体的过程层面,都需要进行风险识别、评估和控制。
组织应当建立适当的机制来预防和减轻风险的影响,提高对潜在问题的预见性,确保质量管理体系的稳健性和可靠性。
改进是ISO9001-2015标准持续追求的目标。
在这一标准中,改进不仅仅是一个单独的过程,而是一个持续的活动,涵盖质量管理体系的各个方面。
组织需要建立和维护改进机制,鼓励创新思维,并持续地通过PDCA(计划-执行-检查-行动)循环来提升过程和产品服务质量。
ISO9001-2015标准的适用范围非常广泛,不仅适用于制造业,同样适用于服务业,甚至包括了那些非常依赖于知识工作的组织。
它能够帮助各种类型的组织,无论规模大小,都能够建立一个稳健的质量管理体系,以满足客户和市场的需求。
ISO9001-2015标准通过明确质量管理原则、过程方法、风险管理、改进等方面的要求,为组织提供了一个全面的框架,帮助组织提升整体绩效和顾客满意度。
通过这一标准的实施,组织能够更加有效地管理业务,提高市场竞争力,实现可持续发展。
因此,无论对于小型企业还是跨国公司,遵循ISO9001-2015标准都是一种明智的选择。
2025/3/22 9:39:47
24KB
1
Java开发,完整企业前端页面给后台开发,需要练手的快...
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2025/3/22 4:48:30
699KB
WEB
html
Java
1
opencv人脸识别源码
opencv人脸识别源码测试源码,可以测试自己的opencv是不是安扎ung成功
2025/3/22 4:14:13
266KB
opencv
python
源码
1
灰色关联度matlab源程序
灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点,与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较,比较它们之间的贴近度,并分别量化,计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度的关联度,通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度。
关联度计算的预处理,一般初值化或者均值化,根据我的实际需要,本程序中使用的是比较序列与参考序列组成的矩阵除以参考序列的列均值等到的,当然也可以是其他方法。
2025/3/22 2:43:45
30KB
灰色关联度
1
基于HTK的维吾尔语连续音素识别技术研究
以建立维吾尔语连续音素识别基础平台为目标,在HTK(基于隐马尔可夫模型的工具箱)的基础上,首次研究了其语言相关环节的几项关键技术;结合维吾尔语的语言特征,完成了用于语言模型建立和语音语料库建设的维吾尔语基础文本设计;根据具体技术指标,录制了较大规模语音语料库;确定音素作为基元,训练了维吾尔语声学模型;在基于字母的N-gram语言模型下,得出了从语音句子向字母序列句子的识别结果;统计了维吾尔语32个音素的识别率,给出了容易混淆的音素及其根源分析,为进一步提高识别率奠定了基础。
2025/3/21 13:20:48
3.37MB
维吾尔语;
声学模型;
语言模型;
维吾尔语音素;
1
说话人识别数据集--SpokenSpeakerIdentificationbasedonGaussianMixtureModels-2
这是part2。
使用说明看这里:https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88746350
2025/3/21 2:04:25
150.17MB
语音识别
说话人识别
1
一种基于VisualC++的的车牌字符分割代码
一种基于VisualC++的的车牌字符分割代码,推荐给研究车牌识别的朋友
2025/3/20 5:30:45
3.45MB
车牌
识别
1
基于Python神经网络的数字识别源代码
编程环境:Anaconda中的notebook;
利用三层神经网络实现MNIST数据库(CSV格式)的手写字符识别;
并且计算出识别的准确率
2025/3/20 5:11:19
7KB
神经网络
Python
数字识别
1
C#人脸识别Demo(基于虹软免费SDK)完整版
C#人脸识别虹软免费SDK原版高清下载,完整版基于虹软最新的免费SDK写的C#人脸识别的Demo,包含人脸检测,人脸对比,人脸检索功能.有关此Demo的详细信息可以阅读博客http://blog.csdn.net/feishixin/article/details/77397027
2025/3/20 5:02:12
20.77MB
[免费]C#
人脸识别
虹软免费SDK
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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