word2vec,svm感情分析代码
2017/11/6 14:56:20 77.32MB 自然语言处理
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基于word2vec扩展情感词典和SVM的情感分析方法,顾卓航,张笑燕,随着互联网的快速发展,用户的评论信息曾经成为各个商家用于优化产品、服务的重要信息源,如何对这些评论信息进行情感分类已成为
2018/9/1 10:40:25 243KB 情感分析
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本人写的关于人体检测的第一个opencv程序,适合初学者学习
2018/4/16 21:12:36 2KB HOG+SVM 行人检测
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本资源集成了MINIST+SVM+MATLAB,可用来进行手写体识别的训练和识别,并判断精确率,同时文档给出了使用说明和附带训练数据,happyhacking!
2017/8/22 20:40:10 11.36MB SVM matlab minist
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模式辨认课程作业,利用pca与svm进行人脸辨认。
matlab与libsvm环境
2017/7/16 13:37:05 2.94MB 人脸识别
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libsvm-支持多类别分类的svm工具箱(matlab).它扩展了matlab自带的svm分类器的功能(只能完成2分类),可配合DeepLearnToolbox运用
2016/5/18 5:34:11 2.7MB libsvm svm工具箱
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1)利用pca及svm实现表情识别;
2)包含训练代码,代码完整可靠;
3)代码详细,封装性好,正文全面,易于理解;
4)请放心下载。
2017/10/12 15:30:50 5.46MB 表情识别 源代码 pca svm
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邹博小象学院机器学习课程全套代码。
回归、svm、聚类等常规算法都有,很片面。
2018/5/2 8:47:47 102.63MB 邹博 机器学习
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这是本人本科做的毕业设计,根据opencv里面人体检测的HOG代码改写,加上了完整的注释(opencv里面是没有任何注释的),并且增加了样本的训练(代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子,如有其它需要可以自行训练),线性检测时使用线性SVM优化,高斯检测时使用PCA的降维。
同时对候选区域整合代码做了简化处理。
最后感谢网上的各位好心人提供的各类资源,在毕业设计过程中给予了我很大协助。
鉴于网上仍然还有若干未解决的问题,今天把我所做的也分享给大家,希望能给还在探索ing的朋友一些启发。
如果有任何问题请留言或者email。
2018/5/3 18:47:12 16.04MB HOG PCA 人体检测 人体识别
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本文设计了一种基于支持向量机(SVM)的运动目标识别算法,以对运动目标进行准确的识别和分类。
鉴于支持向量机在小样本,非线性和高维模式识别方面的优势,构造了一种基于支持向量机的分类器。
利用形状特征构成的特征向量分类样本对支持向量机进行训练和分类,结合支持向量机和二叉决策树构成多分类器。
对象特征向量用作SVM的输入,我们将使用分类器对检测到的运动对象进行分类。
实验结果表明,该算法能够准确识别和分类视频图像中的不同对象。
2021/9/4 2:30:54 299KB Object recognition support vector
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡