在PVRNet:Point-ViewRelationNeuralNetworkfor3DShapeRecognition中使用的点云数据

SeetaFace2采用标准C++开发，全部模块均不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft，其中craft/linux下为linux版本的编译脚本，craft/windows下为windows版本的编译脚本，默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法：打开终端（windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具，linux上为bash），cd到编译脚本所在目录；
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法：cd到example/search目录下，执行make指令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下；
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法：使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程，修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录；
执行vs2015中的编译命令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下，运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法：安装ndk编译工具；
环境变量中导出ndk-build工具；
cd到各模块的jni目录下（如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni），执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明：人脸检测模块FaceDetector，面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块，因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。

Deeplearningallowscomputationalmodelsthatarecomposedofmultipleprocessinglayerstolearnrepresentationsofdatawithmultiplelevelsofabstraction.Thesemethodshavedramaticallyimprovedthestate-of-the-artinspeechrecognition,visualobjectrecognition,objectdetectionandmanyotherdomainssuchasdrugdiscoveryandgenomics.Deeplearningdiscoversintricatestructureinlargedatasetsbyusingthebackpropagationalgorithmtoindicatehowamachineshouldchangeitsinternalparametersthatareusedtocomputetherepresentationineachlayerfromtherepresentationinthepreviouslayer.Deepconvolutionalnetshavebroughtaboutbreakthroughsinprocessingimages,video,speechandaudio,whereasrecurrentnetshaveshonelightonsequentialdatasuchastextandspeech.

PatternRecognition(4th)英文无水印原版pdf第4版pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书

该工程代码更新了实时更新时间显示，以及通过百度AI智能识别人脸，需要的朋友请自取

FUNDAMENTALSOFSPEECHRECOGNITION(语音识别基本原理)》(英文)

AReviewofOff-lineHandwrittenChineseCharacterRecognition

经典教材，不用多说：）SpeechandLanguageProcessing:Anintroductiontonaturallanguageprocessing,computationallinguistics,andspeechrecognition.DanielJurafsky&JamesH.Martin.Copyrightc2006,Allrightsreserved.DraftofJune25,2007.Donotcitewithoutpermission.

李子青的人脸识别手册包含人脸检测、人脸跟踪、人脸识别方面的内容。

敏捷项目管理(第二版),amazon上五星级评价AddisonWesley,2009Bestpracticesformanagingprojectsinagileenvironments—nowupdatedwithnewtechniquesforlargerprojectsToday,thepaceofprojectmanagementmovesfaster.Projectmanagementneedstobecomemoreflexibleandfarmoreresponsivetocustomers.UsingAgileProjectManagement(APM),projectmanagerscanachieveallthesegoalswithoutcompromisingvalue,quality,orbusinessdiscipline.InAgileProjectManagement,SecondEdition,renownedagilepioneerJimHighsmiththoroughlyupdateshisclassicguidetoAPM,extendingandrefiningittosupporteventhelargestprojectsandorganizations.Writingforprojectleaders,managers,andexecutivesatalllevels,Highsmithintegratesthebestprojectmanagement,productmanagement,andsoftwaredevelopmentpracticesintoanoverallframeworkdesignedtosupportunprecedentedspeedandmobility.Themanytopicsaddedinthisneweditionincludeincorporatingagilevalues,scalingagileprojects,releaseplanning,portfoliogovernance,andenhancingorganizationalagility.ProjectandbusinessleaderswillespeciallyappreciateHighsmith’snewcoverageofpromotingagilitythroughperformancemeasurementsbasedonvalue,quality,andconstraints.Thisedition’scoverageincludes:*Understandingtheagilerevolution’simpactonproductdevelopment*Recognizingwhenagilemethodswillworkinprojectmanagement,andwhentheywon’t*SettingrealisticbusinessobjectivesforAgileProjectManagement*Promotingagilevaluesandprinciplesacrosstheorganization*UtilizingaprovenAgileEnterpriseFrameworkthatencompassesgovernance,projectanditerationmanagement,andtechnicalpractices*Optimizingallfivestagesoftheagileproject:Envision,Speculate,Explore,Adapt,andClose*Organizationalandproduct-relatedprocessesforscalingagiletothelargestprojectsandteams*A

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。