S1000D4.2相关资料(S1000D英文版资料、数据模块、DM、PM数据内容,标签原内容、BREX、SNS、XMLSchemaPackage)。
2024/11/14 20:34:33 60.54MB IETM S1000D S1000D5.0
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项目级CM和公司级CM的职责分别是什么?CM何时参与到项目工作中?CCB成立项目的配置标识是否符合组织的规范?配置管理计划谁来做?CM计划具体包括的内容?:人员职责、权限、配置库结构、备份策略、配置项计划、基线发布计项目的配置项是如何确定的?项目开发计划审核通过后,CM根据项目开发计划制定CM计划,与项目计划一起评审PM批准。
如何了解配置项的状态?
2024/11/5 4:43:17 258KB CMMI CMMI3
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很容易理解的PM模型代码,输入原始图像,多次迭代PM算法得到平滑后的图像。
非线性扩散方法在图像处理方面的应用越来越广泛,因其对于图像边缘的增强和保护作用十分明显,所以对该种方法的深入研究是十分有必要的。
2024/10/19 1:46:56 490KB 非线性 扩散 方程 PM算法
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项目管理实践案例——本书谨将项目管理者联盟《案例》栏目中的案例进行了整理,为广大PM在项目管理实践中提供一点借鉴和参考。
特别重要的是,本书不是对项目管理知识的论述,而是基于PMI的项目管理理念以实际的项目案例为刚刚参加项目管理工作和已经是项目管理专家的PM提供实践参考,希望能为大家打开一扇实践的窗口。
2024/8/23 10:47:38 4.01MB PMP 项目管理 案例
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PM谱,一种重力波谱。
该海谱数学表达式相对简单,而且仅与海面上方的风速有关,更方便计算,因此得到广泛应用。
2024/8/5 19:29:52 324B MATLAB
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S1000D4.2相关资料(S1000D英文版资料、数据模块、DM、PM数据内容,标签原内容、BREX、SNS、XMLSchemaPackage)。
2024/7/1 6:38:43 53.52MB IETM S1000D S1000D4.2
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ebase58Base58编解码库用法添加ebase58作为一个依赖rebar.config{deps,[ {ebase58,""} ]}.如果不使用hex.pm{ebase58,{git,"https://github.com/drvspw/ebase58.git",{tag,""}}}
2024/6/14 22:15:19 43KB Erlang
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提出了一种用于空间配准和多目标跟踪(MTT)的扩展产品多传感器基数化概率假设密度(PM-CPHD)滤波器。
目标的数量和状态以及传感器的偏差是通过这种方法联合估算的,而无需数据关联。
蒙特卡罗(MC)仿真结果表明,所提出的方法(i)的性能优于(i),尽管在计算上要比用于联合空间配准和MTT的扩展多传感器PHD滤波器要好;
(ii)优于多传感器联合概率数据关联(MSJPDA)过滤器,该过滤器在杂波相对密集时也适用于联合空间配准和MTT。
2024/5/27 14:43:17 128KB multi-sensor spatial registration; multi-target
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%用遗传算法进行简单函数的优化clearbn=22;%个体串长度inn=50;%初始种群大小gnmax=200;%最大代数pc=0.75;%交叉概率pm=0.05;%变异概率%产生初始种群s=round(rand(inn,bn));%计算适应度,返回适应度f和累积概率p[f,p]=objf(s);gn=1;whilegn<gnmax+1forj=1:2:inn%选择操作seln=sel(s,p);%交叉操作scro=cro(s,seln,pc);scnew(j,:)=scro(1,:);scnew(j+1,:)=scro(2,:);%变异操作smnew(j,:)=mut(scnew(j,:),pm);smnew(j+1,:)=mut(scnew(j+1,:),pm);ends=smnew;%产生了新的种群%计算新种群的适应度[f,p]=objf(s);%记录当前代最好和平均的适应度[fmax,nmax]=max(f);fmean=mean(f);ymax(gn)=fmax;ymean(gn)=fmean;%记录当前代的最佳个体x=n2to10(s(nmax,:));xx=-1.0+x*3/(power(2,bn)-1);xmax(gn)=xx;gn=gn+1endgn=gn-1;%绘制曲线subplot(2,1,1);plot(1:gn,[ymax;ymean]);title('历代适应度变化','fonts',10);legend('最大适应度','平均适应度');string1=['最终适应度',num2str(ymax(gn))];gtext(string1);subplot(2,1,2);plot(1:gn,xmax,'r-');legend('自变量');string2=['最终自变量',num2str(xmax(gn))];gtext(string2);
2024/5/9 7:19:44 106KB 遗传算法
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屌爆的纯HTML5拓扑图编辑器源代码,找了很久终于申请到,运行就是这个效果http://www.hightopo.com/blog/wp-content/uploads/2014/08/Screen-Shot-2014-08-12-at-8.57.11-PM.png可参考这篇博客http://www.cnblogs.com/xhload3d/p/3909026.html,好强大的HTML5拓扑图编辑器,不敢私有,0资源分分享给大家,我是做电力SCADA要编辑电力配网图的,但申请看描述该图形组件也能应用到电信、工控等其他需要图形可视化的领域,以前一直用C++做客户端,今天玩了下JavaScript发现真的很灵活,虽然我这菜鸟还得再适应适应这么灵活的js语法
2024/4/19 9:39:14 295KB HTML5 拓扑图 编辑器
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡