JSR303,全称为JavaSpecificationRequest303,是JavaCommunityProcess(JCP)提出的一个关于BeanValidation的标准,旨在提供一种统一的方式来验证JavaBeans对象的属性。
这个标准定义了一种元数据模型以及相关的API,使得开发者可以在运行时对对象进行校验,确保数据的正确性。
在JSR303中,主要涉及到三个关键组件,这些组件在描述中提到的三个jar包中体现:1.**HibernateValidator**:作为JSR303的实现,HibernateValidator是领先的JavaBeanValidation框架。
`hibernate-validator-4.3.2.Final.jar`就是这个实现的版本。
它提供了丰富的约束注解,如`@NotNull`,`@Size`,`@Pattern`等,可以方便地在bean的字段上声明验证规则。
此外,HibernateValidator还支持自定义验证注解和约束,以及国际化消息支持,以适应不同的应用场景。
2.**JBossLogging**:`jboss-logging-3.1.0.CR2.jar`是JBoss社区开发的日志框架,它为应用提供了一个统一的日志接口,可以适配多种日志实现,如Log4j、Logback等。
在HibernateValidator中,JBossLogging用于处理验证过程中产生的日志信息,帮助开发者追踪错误和调试代码。
3.**ValidationAPI**:`validation-api-1.0.0.GA.jar`是JSR303规范的API接口定义,包含了验证的核心接口和注解。
例如,`javax.validation.Validation`接口提供了验证器的创建,`javax.validation.ConstraintViolation`接口表示验证失败的情况。
这个API使得其他库可以轻松地与JSR303兼容,无论它们是否使用了HibernateValidator的具体实现。
这三个库一起构成了JSR303验证机制的基础。
在实际开发中,通常会将这些jar包加入到项目的类路径中,然后在Bean对象的属性上使用JSR303提供的注解进行约束声明,通过`Validator`接口进行验证操作。
例如:```javapublicclassUser{@NotNullprivateStringname;@Size(min=6,max=20)privateStringpassword;//gettersandsetters}```在此基础上,可以创建一个`Validator`实例,对User对象进行验证:```javaValidatorFactoryfactory=Validation.buildDefaultValidatorFactory();Validatorvalidator=factory.getValidator();Useruser=newUser();Set>violations=validator.validate(user);if(!violations.isEmpty()){for(ConstraintViolationviolation:violations){System.out.println(violation.getMessage());}}```这样,当用户输入不符合规则的数据时,系统将打印出相应的错误信息,从而提供良好的用户体验和数据安全性。
JSR303和其相关实现的使用,简化了数据验证的代码,提高了代码的可读性和可维护性,是现代Java应用中不可或缺的一部分。
2025/11/8 7:37:49 496KB hibernate validator jboss logging
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使用yaml创建自动结构项目的简单脚本例子:结构项目的Yaml文件:#pattern.yml-dir:contents:-dir:name:servicescontents:-file:prefix:"-"ext:services.module.js-file:prefix:"-"ext:services.service.js-file:ext:component.js-file:ext:module.js-file:ext:scss-file:
2025/8/24 0:50:55 3KB Python
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经典之作,不用多说。
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2025/6/11 20:11:32 35.58MB POSA java c# ajax
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uint8_tProgram_verify(uint8_t*buff1,uint8_t*buff2,uint32_tcount);voidWB_Serial_NAND_Pageprogram_Pattern(uint8_taddh,uint8_taddl,uint8_t*program_buffer,uint32_tcount);voidWB_Serial_NAND_Program_Excute(uint8_taddh,uint8_taddl);/*statuscheck*/uint8_tWB_Check_Embedded_ECC();uint8_tWB_Check_Program_Erase_Fail_Flag();uint8_tWB_Read_Serial_NAND_StatusRegister(uint8_tsr_sel);voidWB_Serial_NAND_ReadyBusy_Check();uint32_tWB_NAND_Read_JEDEC_ID();uint8_tWB_Serial_NAND_bad_block_check(uint32_tpage_address);voidWB_Serial_NAND_LUT_Read(uint16_t*LBA,uint16_t*PBA);/*StackfunctionforW25Mseries*/voidWB_Die_Select(uint8_tselect_die);/*statusset*/voidWB_Enable_Embedded_ECC();voidWB_Disable_Embedded_ECC();voidWB_Enable_Buffer_mode();voidWB_Disable_Buffer_mode();voidWB_Serial_NAND_StatusRegister_Write_SR1(uint8_tSR1);voidWB_Serial_NAND_StatusRegister_Write_SR2(uint8_tSR2);voidWB_Serial_NAND_StatusRegister_Write_SR3(uint8_tSR3);voidWB_NAND_Reset();voidWB_Protect();voidWB_Unprotect();voidWB_Serial_NAND_LUT_Set(uint16_tLBA,uint16_tPBA);/*erasefunction*/voidWB_Serial_NAND_BlockErase(uint8_tPA_H,uint8_tPA_L);/*readfunction*/voidWB_Serial_NAND_PageDataRead(uint8_tPA_H,uint8_tPA_L);voidWB_Serial_NAND_Normal_Read(uint8_taddh,uint8_taddl,uint8_t*buff,uint32_tcount);voidWB_Serial_NAND_Continuous_Normal_Read(uint8_t*buff,uint32_tcount);
2025/6/11 15:24:57 7KB W25N01G
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聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。
聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的,通常,模式是一个度量(Measurement)的向量,或者是多维空间中的一个点。
聚类分析以相似性为基础,在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。
2025/4/23 8:31:55 5KB 聚类算法 人工智能
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内含Digital_baseband_array.mDigital_baseband_awgn.mDigital_baseband_ber.mDigital_baseband_eye_pattern.mDigital_baseband_filterR.mDigital_baseband_filterT.mDigital_baseband_judgement.mDigital_baseband_noise.mDigital_baseband_noise_va.mDigital_baseband_sample.mDigital_baseband_send_signal.mshyx.msqrt_shyx.mdtft2.midft.m等子程序或函数
2024/11/11 12:02:02 7KB matlab
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RuoZhang,Ping-SingTsai,JamesCryerandMubarakShah,ShapefromShading:ASurvey',论文和代码RelatedPublication:JamesCryer,Ping-SingTsaiandMubarakShah.ShapefromShadingandStereo,Pattern论文和代码,RelatedPublication:Ping-singTsaiandMubarakShah,ShapeFromShadingUsingLinearApproximation,论文和代码
2024/2/21 1:38:41 5.74MB SFS
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泰瑞达J750设备快速入门手册。
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2024/2/17 8:22:22 8.95MB J750
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基于Android平台的个人理财软件的设计与实现1.包含源程序。
2.课题设计仅供参考学习使用,可以在此基础上进行扩展完善。
开发环境:AndroidStudio1.5项目目录:项目目录:-MoneyCharge(主目录)--com.cwp.chart(饼图统计库)--com.cwp.cmoneycharge(主界面逻辑)--com.cwp.pattern(手势密码库)--com.example.testpic(图片记账库)--com.slidingmenu.lib(侧滑栏库)--com.slidingmenu.lib.app(侧滑栏库)--com.umeng.fb.example(友盟,用户反馈库)--com.zhy.view(环形进度条库)--cwp.moneycharge.dao(业务类)--cwp.moneycharge.model(数据库类)项目我测试过是可以直接运行的,如果帮助到了您麻烦记得给个好评谢谢啦。
2024/2/1 4:37:35 6.69MB 个人理财
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基于2.3.2源码编译,更正NO_COMPRESS_PATTERN,削减ver格式免收缩,防止u8sdk分包时涌现涌现CreateProcesserror=206,文件名或者扩展名过长差迟
2023/5/14 22:45:49 12.71MB apktool2.3.2 u8sdk
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡