神经网络归一化matlab代码,适合BP、SVM等各种神经网络的归一化操作,简单易懂
2023/7/14 5:35:27 301B 归一化
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自己写的手写数字识别源码,识别效果还可以,基于Opencv3.1+VS2013,带有数字0-5的数据集,还有自己训练的特征文件,包含训练程序以及测试程序。
2023/7/12 16:05:51 5.78MB SVM 手写数字识别 Opencv
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利用opencv做的人物姿态检测,采用了SVM训练样本
2023/7/11 15:51:08 4.19MB opencv 姿态检测
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利用python,实现基于SVM的文本分类.代码见https://github.com/yangysc/Document-Classification
2023/7/7 0:33:43 314KB python SVM 文本分类
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基于SVM技术的手写数字识别
2023/7/4 22:51:45 32.51MB SVM 计算机视觉 手写数字识别 python
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结课设计…顺利过。
项目主要是利用OpenCV的SVM支持向量机,来进行车牌字符的训练,并进行字符的分割、字符识别等。
使用Python内置模块Tkinter来实现系统的图形界面。
将识别到的车牌与数据库中的黑名单车牌比对,实现正常车牌的快速放行以及黑名单车牌的及时报警。
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本软件通过简单的页面来展示如何使用计算机来识别一副图像上指定区域内的文字。
通过一些图像的基础处理方法得到我们想要的图像区域,再利用机器学习的方法对图像内的文字进行分类识别。
2023/6/30 10:23:15 14.23MB Python SVM 车牌识别
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基于线性支持向量机的水天线检测的报告(附matlab代码),简单阐述了线性SVM中支持向量的求解。
并试验实现了使用SVM进行水天线检测。
2023/6/29 5:11:36 521KB SVM 水天线检测
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这是一个实现SVM分类的代码,基于Linux操作系统的
2023/6/12 12:33:09 5KB SVM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡