资源包括某超市四个月的各大中小类的销售记录，代码利用星期特征，去除噪声，用xgboost进行预测，代码中包含了一些基础的分析方法，可供新手参考。
2024/5/29 10:19:13
750KB
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本人通过亲自实践，教大家一步步在win下安装xgboost(http://blog.csdn.net/jingyi130705008/article/details/71435562)，这个是之前的xgboost的C++版本，是在python使用xgboost之前必须的包。
2024/4/23 6:58:10
23.66MB
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自己积累的关于xgboost经典文献，三个，非扫描。
对xgboost的原理以及应用代码都有详细的介绍
对xgboost的原理以及应用代码都有详细的介绍
2024/2/9 20:09:21
3.97MB
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配套的相关资料，好东西。
菜菜的课程，看了就知道是好东西了。
01决策树课件数据源码02随机森林03数据预处理和特征工程04主成分分析PCA与奇异值分解SVD05逻辑回归与评分卡06聚类算法Kmeans07支持向量机上08支持向量机下09回归大家族：线性回归，岭回归，Lasso与多项式回归010朴素贝叶斯011XGBoost
菜菜的课程，看了就知道是好东西了。
01决策树课件数据源码02随机森林03数据预处理和特征工程04主成分分析PCA与奇异值分解SVD05逻辑回归与评分卡06聚类算法Kmeans07支持向量机上08支持向量机下09回归大家族：线性回归，岭回归，Lasso与多项式回归010朴素贝叶斯011XGBoost
2024/2/5 9:49:43
153.32MB
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xgboost是陈天奇大牛新开发的Boosting库。
它是一个大规模、分布式的通用GradientBoosting（GBDT）库，它在GradientBoosting框架下实现了GBDT和一些广义的线性机器学习算法。
它是一个大规模、分布式的通用GradientBoosting（GBDT）库，它在GradientBoosting框架下实现了GBDT和一些广义的线性机器学习算法。
2024/1/28 4:05:51
2.06MB
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xgboost-0.82-py2.py3-none-win_amd64.whl
2024/1/25 22:24:15
7.31MB
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windows系统下载后直接在cmd下pipinstallxgboost目录下的这个whl文件即可安装
2024/1/13 10:51:16
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xgboost是C++开源分布式机器学习系统DMLC的Boosting模型，单机采用多线程来加速树的构建，并依赖DMLC的另一个部件rabbit来进行分布式计算。
xgboost提供了Python和R语言接口。
本文档由参与贡献的王超和陈帅华撰写。
xgboost提供了Python和R语言接口。
本文档由参与贡献的王超和陈帅华撰写。
2024/1/12 15:49:32
868KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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