通过加权组合基于序列的特征并增强多个SVM来预测蛋白质-DNA结合残基
2023/9/4 2:14:54 512KB 研究论文
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支持向量机演讲的ppt,其中牵扯数学问题比较多。
适合于一节课的svm讲解。
2023/8/31 10:39:32 427KB svm ppt 支持向量机
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传统的SVM模型只能实现单输出,即输入多个特征,返回单一的特征。
此代码实现输入多个特征输出多个特征。
即多输入多输出SVM模型。
2023/8/30 22:03:04 6KB SVM 机器学习 多输出
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opencv+svm实现图像分类代码+训练图片,新建opencv工程,导入两个文件就可以了。
2023/8/28 2:24:48 23.48MB 图像分类
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SMOTE结合SVM算法实现,混合交叉验证,寻找最优参数之后,得出分类性能指标
2023/8/27 22:21:09 5KB 机器学习 SVM
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包括机器学习SVM的PPT,word,PDF,txt等多个合集文件。
2023/8/27 11:20:35 5.82MB SVM
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智能故障诊断技术(SVM),附带MATLAB程序及说明,并具有具体实例仿真
2023/8/20 2:37:12 65.44MB FD AI
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官方权威最小二乘支持向量机(LS-SVM)工具箱及用户手册v1.8手册包括分类、回归的示例代码
2023/8/20 0:14:35 2.07MB LS-SVM
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通过对语音数据进行特征提取,运用SVM识别算法,实现语音信号的6种情感的识别。
语料库选自CASIA汉语情感语料库,特征集选取基因频率、时长、共振峰、MFCC等。
2023/8/19 1:03:27 215.47MB SVM 语音识别 情感识别
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svm测试数据下载:heart_scale.matloadheart_scalemodel=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst,'-c1-g0.07');[predict_label,accuracy,dec_values]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);
2023/8/12 13:35:56 5KB heart_scale
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡