经过Python编程，遍历文件夹中tif文件，批量进行掩膜处理。
经过Python编程，遍历文件夹中tif文件，批量进行掩膜处理。
经过Python编程，遍历文件夹中tif文件，批量进行掩膜处理。
2023/2/21 12:55:20
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运用C言语，建立一个包含6个结点的无向图的邻接矩阵以及一个无向图，实现插入、删除边的功能，并进行深度优先遍历和广度优先遍历。
用图实现校园导游程序，编程求这两个位置间的最短路径。
用图实现校园导游程序，编程求这两个位置间的最短路径。
2023/2/20 5:34:49
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包括：最小覆盖问题，最大边权最小生成树，字符串频率，字典问题，装箱问题，整数字典，旋转变换问题，图的2着色，同构二叉树，条形图，套汇问题，素数问题，双回路，石子合并，嵌套箱，前缀二叉树，离线最小值，进制方程，简单路径，赋权有向道路，非递归遍历，二叉树最短路径biminp，多机调度，等价类划分，wire小鼠迷宫，wait服务最优次序，waits多处服务最优次序，tape程序最优存储，switch电路板布线，subsize子树问题，stacks车皮编序，，repeat最长重复子串，rail车皮排序，railpk最优平行轨道车皮排序，railkk有限转轨栈车皮排序，post邮局选址，poly实系数一元式，pattern模式匹配，pipe油井选址，net集成电路等价类，paren括号匹配，maze小鼠迷宫，matchall所有匹配，jose陈列，inver逆序表，image图元识别，i2p，hanoi，glist广义表，gap间隙字符串匹配，expr波兰表达式，equiv等价类划分，cyc回文问题，count串计数，class向量分类，circle平面几何，cata高精度组合数，bilca_0最近公共祖先下载同时也支持下我的博客吧，关注最新的代码吧http://blog.csdn.net/msl1121
2023/2/19 23:03:06
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搜索可视化器我之所以建立这个项目，有几个原因：建立一个Web应用程序，巩固我对搜索算法的理解，对其进行可视化，并为其他人提供使用的工具。
输入您要搜索的值并观看运行中的算法。
现在，通过检查使用控制台来查看算法在搜索时经过哪些索引。
在下面，您可以了解我使用的算法的时间复杂性。
干杯!这些算法的时间复杂度搜索算法是在元素列表（数字，名称，任何字面意思）中搜索元素的算法。
对于此搜索可视化程序，应用程序从数字列表中搜索键值。
关于时间复杂度的另一件事：空间不影响时间复杂度。
例如，如果我有一个数组[6]，则可以说时间复杂度为O（1）。
但是n=1，因而使用该逻辑，时间复杂度也是O（n）。
不要上当！线性搜寻时间复杂度最坏的情况：O（n）平均情况：O（n）最佳情况：O（1）线性搜索是最简单的搜索算法。
只需遍历数组并将每个元素与键值进行比较。
如果键值等于数组中的
输入您要搜索的值并观看运行中的算法。
现在，通过检查使用控制台来查看算法在搜索时经过哪些索引。
在下面，您可以了解我使用的算法的时间复杂性。
干杯!这些算法的时间复杂度搜索算法是在元素列表（数字，名称，任何字面意思）中搜索元素的算法。
对于此搜索可视化程序，应用程序从数字列表中搜索键值。
关于时间复杂度的另一件事：空间不影响时间复杂度。
例如，如果我有一个数组[6]，则可以说时间复杂度为O（1）。
但是n=1，因而使用该逻辑，时间复杂度也是O（n）。
不要上当！线性搜寻时间复杂度最坏的情况：O（n）平均情况：O（n）最佳情况：O（1）线性搜索是最简单的搜索算法。
只需遍历数组并将每个元素与键值进行比较。
如果键值等于数组中的
2023/2/18 15:12:15
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遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。
访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。
遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。
访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。
遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。
2023/1/14 17:20:37
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针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题，提出了基于混沌策略形态转移算法的混沌系统参数辨识方法。
该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群，在搜索过程中引入混沌变异机制，利用遍历性对形态进行变异操作，避免了过早收敛，提高了全局搜索能力。
利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数，并与基本形态转移算法和粒子群算法进行比较。
仿真结果表明，在有无噪声干扰的情况下，该算法比粒子群算法和基本形态转移算法具有更好的辨识精度，且比粒子群算法具有更好的收敛速度。
证明了该算法的有效性和抗干扰性，对混沌理论的发展有重要的意义。
该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群，在搜索过程中引入混沌变异机制，利用遍历性对形态进行变异操作，避免了过早收敛，提高了全局搜索能力。
利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数，并与基本形态转移算法和粒子群算法进行比较。
仿真结果表明，在有无噪声干扰的情况下，该算法比粒子群算法和基本形态转移算法具有更好的辨识精度，且比粒子群算法具有更好的收敛速度。
证明了该算法的有效性和抗干扰性，对混沌理论的发展有重要的意义。
2023/1/13 21:09:14
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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