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李宏毅课件卷积神经网络CNN课件笔记.zip

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紧张资源说三遍，哈哈。

2017/4/12 4:01:09 3MB 李宏毅CNN 李宏毅卷积 卷积神经网络 李宏毅课件

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深度进修工具包（matlab代码）

SAE,CNN,DBN,NN,CAE,DeepLearning,AI,MachineLearning

2017/10/4 23:40:20 14.09MB Deep Learning AI Machine Learning

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基于GTSRB数据集CNN交通标志辨认

基于GTSRB数据集CNN，卷积神经网络交通标志辨认

2018/6/1 18:43:36 6KB 交通标志识别

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CNN深度学习识别字符matlab

CNN深度学习-字符识别；
可以进行单张样本的识别；
源代码是进行批量的测试，无法进行单张测试；
test_example_CNN_yhw.m可以直接运转

2020/8/13 20:40:30 123KB CNN深度学习

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图像分类|深度学习PK传统机器学习

图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。
它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。
图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是无效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。
现在，我们不再试图用代码来描述每一个图像类别，决定转而使用机器学习的方法处理图像分类问题。
目前，许多研究者使用CNN等深度学习模型进行图像分类;另外，经典的KNN和SVM算法也取得不错的结果。
然而，我们似乎无法断言，哪种方法对于图像分来问题效果最佳。
本项目中，我们做了一些有意思的事情：将业内普遍用于图像分类的CNN和迁移学习算法与KNN，SVM，BP神经网络进

2018/5/23 7:43:50 529KB 图像分类|深度学习PK传统机器学习

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机械学习算法，包含随机森林，决策树，SVM，CNN等十几种算法的程序包

2016/8/4 23:52:07 785KB 机器学习

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机器学习-12.TensorBoard可视化

人工智能基础视频教程零基础入门课程第十二章人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。
第一章人工智能开发及远景引见（预科）第二章线性回归深入和代码实现第三章梯度下降和过拟合和归一化第四章逻辑回归详解和应用第五章分类器项目案例和神经网络算法第六章多分类、决策树分类、随机森林分类第七章分类评估、聚类第八章密度聚类、谱聚类第九章深度学习、TensorFlow安装和实现第十章TensorFlow深入、TensorBoard十一章DNN深度神经网络手写图片识别十二章TensorBoard可视化十三章卷积神经网络、CNN识别图片十四章卷积神经网络深入、AlexNet模型十五章Keras深度学习框架

2022/9/9 0:14:27 351.03MB 人工智能 机器学习 TensorFlow TensorBoard

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MatLab-CNN-车牌字符识别

在lenet5基础上修改；
添加收集图片功能字符A的相关图片字符B的先关图片....，调用训练函数；
本程序已经训练好的可以直接对图片进行测试

2022/9/8 1:30:12 3.11MB CNN 车牌 Matlab

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Attention-CNN(Jianlong-Fu大神制造)

Attention-CNN注意力机制细腻度图片分类。
ResNet改造

2022/9/7 11:23:11 20KB CNN ResNet 注意力机制

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CNN卷积神经网络MATLAB工具箱中文正文版

该工具箱包含CNN，NN，CAE，DBN，SAE等神经网络工具箱。
其中CNN工具箱具有详细的中文正文，以便于初学者学习

2022/9/6 1:50:30 14.07MB matlab CNN

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钉钉无人值守自动打卡脚本永不迟到的神器安卓和苹果教程 New!

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。

2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡

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