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基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现

上传者: on_theway10 | 上传时间:2023/7/30 3:57:10 | 文件大小:7.07MB | 文件类型:zip
基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现
本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据,共{0,1,2,……,9}10个类,每个类包含500个数据;
然后对图片进行二值化处理,采用patch来对每张image提出特征,最后设计神经网络对特征进行训练,并用得到的net来测试TestingSet,经过调解参数,测试精度可以达到95%左右。
整个实现过程是基于matlab语言的,code清晰,明了,简单易懂,绝对值得算法爱好者探究。

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评论信息

  • sst___:
    用的工具箱,不是自己写的2018-12-04
  • xiaociniao:
    识别率不稳定大约只有90%左右2018-04-19
  • doolisty:
    条理很清晰,对于初学者而言实在是很好的入门,准确率也很高2017-12-23
  • qq_33557340:
    挺好的,识别率可达到92%,希望可以进一步提高2017-04-15

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