官网下载TensorFlow很慢，这里提供TensorFlow最新版的镜像文件提高大家下载的速度，TensorFlow1.4gpu版本。
2024/5/26 18:02:34
64.49MB
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网络环境:ubuntu系统下,python3.4以上,tensorflow1.12.0以上.需要自己训练*Randomsplit50ktrainingsetinto45k/5ktrain/evalsplit.*Padto36x36andrandomcrop.Horizontalflip.Per-imagewhitening.*Momentumoptimizer0.9.*Learningrateschedule:0.1(40k),0.01(60k),0.001(＞60k).*L2weightdecay:0.002.*Batchsize:128.(28-10wideand1001layerbottleneckuse64)
2024/2/7 4:34:11
38KB
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源码+工程文件+库文件成功编译Debug和Release版本包括编译完成的Debug和Release库文件，CPU版本用于代码调试，非常方便。
1.73G，超过220M上限，文本中是网盘地址和提取码
1.73G，超过220M上限，文本中是网盘地址和提取码
2024/2/1 12:10:34
78B
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直接打包我pip安装好的包，放到环境pip包路径就好，或者放到自己的工程文件里，import，简单粗暴我的环境：win10+python3.7+TensorFlow1.13.1gpu（conda的虚拟环境）上下兼容
2023/11/24 21:25:40
3.19MB
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2018年11月发布，最新版。
可以离线安装的windows版本的tensorflow1.12版本的whl文件。
（GPU版本）
可以离线安装的windows版本的tensorflow1.12版本的whl文件。
（GPU版本）
2023/10/14 14:36:19
76.33MB
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表情识别系统；
所用平台windows10+Anaconda4.2.0(自带python3.5)-tensorflow1.2.1(cpu)-keras2.1.3+opencv-python3.4.0;所用网络，卷积神经网络包含了搭建网络的代码；
由于文件大于240M，就上传到了自己的网盘中；
此次作品为中国大学生计算机设计大赛作品，点击作品文件夹中的GUI1.EXE就可观看作品效果（电脑必须为64位）；
源代码在素材源码文件夹中；
请下载链接文件，去网盘中下载
所用平台windows10+Anaconda4.2.0(自带python3.5)-tensorflow1.2.1(cpu)-keras2.1.3+opencv-python3.4.0;所用网络，卷积神经网络包含了搭建网络的代码；
由于文件大于240M，就上传到了自己的网盘中；
此次作品为中国大学生计算机设计大赛作品，点击作品文件夹中的GUI1.EXE就可观看作品效果（电脑必须为64位）；
源代码在素材源码文件夹中；
请下载链接文件，去网盘中下载
2023/7/27 6:28:22
64B
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残缺工程案例：图像描摹---ShowandTell:ANeuralImageCaptionGenerator，基于InceptionV3与LSTM实现图像描摹，运行情景（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）
2023/5/3 4:06:01
447KB
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经过1天的编译，将CPU版的tensorflow1.10.0成功编译出C++API的库文件，可以使用C++编写调用tensorflow跑例程，跑训练出来的模型，并支持GPU训练出的模型，本人亲试没有问题，需求的可以下载，环境为VS2015-64位
2015/9/8 17:41:14
80.87MB
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经过1天的编译，将CPU版的tensorflow1.10.0成功编译出C++API的库文件，可以使用C++编写调用tensorflow跑例程，跑训练出来的模型，并支持GPU训练出的模型，本人亲试没有问题，需求的可以下载，环境为VS2015-64位
2015/9/8 17:41:14
80.87MB
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Tensorflow1.5GPU版合用于python3.6若您的CPU不支持AVX指令集，则此版本为可用的TensorflowGPU最高版本！
2021/11/1 21:21:38
78.29MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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