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基于selective_search对手写数字串进行分割,并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别

上传者: flyyoung0709 | 上传时间:2024/6/2 10:30:06 | 文件大小:49KB | 文件类型:rar
基于selective_search对手写数字串进行分割,并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别
基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割,并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。
环境:Windows10+tensorflow1.2+python3.5+cv2程序: example/demo.py---对手写数字图片的分割,并将每个数字做成28*28的黑底白字图片,保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练,训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的,按q退出拍照 selectivesearch/selectivesearch.py---是选择性搜索的源代码注意:手写数字的图片尽量不要太大(太大会显得数字写的太细,调大数字粗细度),每个数字大小不要差太多,可以在画板上写的一个数字长宽在50像素左右效果不错,其他的没有测试过。
本软件ID:9920409

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评论信息

  • mayi_cslg:
    学习中...........2018-07-13
  • zgx_neo:
    不错可以用2018-01-30
  • yaofu9862:
    楼主大哥,求问问题2017-10-16

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