人脸8种动态彩色表情数据集，包括123个subjects,593个imagesequence，每个imagesequence的最后一张Frame都有actionunits的label，而在这593个imagesequence中，有327个sequence有emotion的label。
这个数据集是人脸表情识别中比较流行的一个数据集，很多文章都会用到这个数据做测试。
资源包括数据集压缩文件和数据集介绍、公开论文文档

CK+数据集可在此官网（http://www.consortium.ri.cmu.edu/ckagree/）下载，但是需要填写个人信息绑定邮箱，通过后会给你的邮箱发送用户名和口令，但通过浏览器下载速度较慢，经常会下载失败。
因此，这里共享给大家本人下载成功后的CK+数据集的网盘下载链接，里面主要包含extended-cohn-kanade-images.zip和Emotion_labels.zip。
这里不用多说，第一个zip里面就是CK+的原始表情数据，里面包含有10000多张人脸表情图片，而第二个zip文件则是与人脸表情图片对应的标签值。

mulan数据库中的emotions部分。
将原本的java数据文件转换为了txt格式和matlab支持的mat格式，训练样本和测试样本已经分类好，适用于进行多标签学习的数据库

图像运动模糊与去运动模糊的opencv实现，linux版本实现，含函数实现，测试代码，与测试demo，结果

FeatureOptimizationofSpeechEmotionRecognition

题目:java拼图游戏姓名学号指导教师（签名）二○一一年七月十四日java拼图游戏[摘要]• 进一步加深对Java语言的理解和掌握：将所学的JAVA知识运用于实践中。
• 课程设计将理论与实践相结合，提供了一个既动手又动脑，独立实践的机会，锻炼我们的分析解决实际问题的能力，提高学生适应实际，实践编程的能力;• 熟练掌握JAVA语言中图形用户界面程序的编写;大体了解怎样用JAVA来编写小游戏的，增强我们实践能力和创新精神的综合培养。
前言编程思路：本练习因为要制作拼图游戏，所以首先要实现图片的导入。
这是通过getImage()函数来实现的，该函数有两个参数，第一个参数指明图片的路径，第二个参数指明图片的名称。
然后，因为要实现图片摆放的随意性，所以要通过initgame()函数来实现。
Initgame()函数是自写函数，在函数体内，通过调用Math.random()函数产生随机数，用来达到图片位置摆放的随意性和随机性。
最后，因为要实现人机交互.，所以首先要通过一系列函数来实现对鼠标事件的监听和响应，这是通过函数addMouseListener(this)和addMouseMotionListener(this)来完成的。
这样程序会区分用户对鼠标不同的操作，正确执行相应的功能。
//首先是程序实现及注释importjava.awt.*;importjava.applet.*;importjava.awt.event.*;publicclasspintuextendsApplet implementsMouseListener,MouseMotionListener{ privateImagepicture; privateGraphicsbuffer; privateImagepic[]; privateImageoff_pic[]; privateGraphicsoff_buf[]; privateImageoff_screen; privateGraphicsoff_buffer; privateImageoff_drag; privateGraphicsoff_drag_buf; privateintmap[][]; privateintran[]; privateintwidth=0; privateintheight=0; privateintlastx; privateintlasty; privateintlast_downx; privateintlast_downy; privateintstepx; privateintstepy; privatebooleanchoose; privatebooleanclick[][]; privatebooleanm_down; privatebooleanm_drag; privatebooleannot_redraw; privatebooleanable; Fontfont1,font2; //程序的初始化 publicvoidinit() {

ClassificationofEvokedEmotionsUsinganArtificialNeuralNetworkBasedonSingle,Short-TermPhysiologicalSignals

ABSTRACTWiththedevelopmentofnetwork-enabledsensorsandarticialintelligencealgorithms,varioushuman-centeredsmartsystemsareproposedtoprovideserviceswithhigherquality,suchassmarthealthcare,affectiveinteraction,andautonomousdriving.Consideringcognitivecomputingisanindispensabletechnologytodevelopthesesmartsystems,thispaperproposeshuman-centeredcomputingassistedbycognitivecomputingandcloudcomputing.First,weprovideacomprehensiveinvestigationofcognitivecomputing,includingitsevolutionfromknowledgediscovery,cognitivescience,andbigdata.Then,thesystemarchitectureofcognitivecomputingisproposed,whichconsistsofthreecriticaltechnologies,i.e.,networking(e.g.,InternetofThings),analytics(e.g.,reinforcementlearninganddeeplearning),andcloudcomputing.Finally,itdescribestherepresentativeapplicationsofhuman-centeredcognitivecomputing,includingrobottechnology,emotionalcommunicationsystem,andmedicalcognitivesystem.

Inthisuniquetext,authorsAlfriendetal.provideacoherentdiscussionofspacecraftrelativemotion,bothintheunperturbedandperturbedsettings,explainthemaincontrolapproachesforregulatingrelativesatellitedynamics,usingbothimpulsiveandcontinuousmaneuvers,andpresentthemainconstituentsrequiredforrelativenavigation.Theearlychaptersprovideafoundationuponwhichlaterdiscussionsarebuilt,makingthisacomplete,standaloneoffering.Intendedforgraduatestudents,professorsandacademicresearchersinthefieldsofaerospaceandmechanicalengineering,mathematics,astronomyandastrophysics,SpacecraftFormationFlyingisatechnicalyetaccessible,forward-thinkingguidetothiscriticalareaofastrodynamics.Thefirstbookdedicatedtospacecraftformationflying,writtenbyleadingresearchersandprofessorsinthefieldDevelopsthetheoryfromanastrodynamicalviewpoint,emphasizingmodeling,controlandnavigationofformationflyingsatellitesonEarthorbitsExamplesusedtoillustratethemaindevelopments,withasamplesimulationofaformationflyingmissionincludedtoillustratehighfidelitymodeling,controlandrelativenavigation

论文MIME:MIMickingEmotionsforEmpatheticResponseGeneration

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。