表情识别系统；
所用平台windows10+Anaconda4.2.0(自带python3.5)-tensorflow1.2.1(cpu)-keras2.1.3+opencv-python3.4.0;所用网络，卷积神经网络包含了搭建网络的代码；
由于文件大于240M，就上传到了自己的网盘中；
此次作品为中国大学生计算机设计大赛作品，点击作品文件夹中的GUI1.EXE就可观看作品效果（电脑必须为64位）；
源代码在素材源码文件夹中；
请下载链接文件，去网盘中下载
所用平台windows10+Anaconda4.2.0(自带python3.5)-tensorflow1.2.1(cpu)-keras2.1.3+opencv-python3.4.0;所用网络，卷积神经网络包含了搭建网络的代码；
由于文件大于240M，就上传到了自己的网盘中；
此次作品为中国大学生计算机设计大赛作品，点击作品文件夹中的GUI1.EXE就可观看作品效果（电脑必须为64位）；
源代码在素材源码文件夹中；
请下载链接文件，去网盘中下载
2023/7/27 6:28:22
64B
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残缺工程案例：图像描摹---ShowandTell:ANeuralImageCaptionGenerator，基于InceptionV3与LSTM实现图像描摹，运行情景（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）
2023/5/3 4:06:01
447KB
1
经过1天的编译，将CPU版的tensorflow1.10.0成功编译出C++API的库文件，可以使用C++编写调用tensorflow跑例程，跑训练出来的模型，并支持GPU训练出的模型，本人亲试没有问题，需求的可以下载，环境为VS2015-64位
2015/9/8 17:41:14
80.87MB
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经过1天的编译，将CPU版的tensorflow1.10.0成功编译出C++API的库文件，可以使用C++编写调用tensorflow跑例程，跑训练出来的模型，并支持GPU训练出的模型，本人亲试没有问题，需求的可以下载，环境为VS2015-64位
2015/9/8 17:41:14
80.87MB
1
Tensorflow1.5GPU版合用于python3.6若您的CPU不支持AVX指令集，则此版本为可用的TensorflowGPU最高版本！
2021/11/1 21:21:38
78.29MB
1
tensorflow1.14版本，适用于cp37,win64，安装方式：翻开cmd，进入所在文件夹，pipinstall+文件名
2018/1/10 17:06:28
63.55MB
1
TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运转。
TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。
TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。
2021/3/7 13:55:57
30.79MB
1
win10编译源码后的tensorflow1.12.0，具有头文件include，lib，dll。
并且包含所用的cuda库。
完全可以用，并且实验成功。
假如下载后，不会用的可以联系我，全程教你！
并且包含所用的cuda库。
完全可以用，并且实验成功。
假如下载后，不会用的可以联系我，全程教你！
2018/2/17 7:30:36
304.2MB
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matlabdir源代码Crop_DiseasesCropDiseasesDetection代码源于Google识别API，根据数据情况做了少许修改。
深度学习框架Tensorflow1.9密码:yq30生成TFrecords运行process.py将数据图像压缩生成TFRecords类型的数据文件，可以提高数据读取效率#修改process.py主函数路径，改为本人的下载后压缩的路径pythonprocess.py训练模型#配置train.sh参数#生成的TFrecords路劲(根据本人的实际修改，下同)DATASET_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/tf_data#训练过程产生的模型，迭代保存的数据位置TRAIN_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/check_save/resnetv1_101_finetune#定义预训练模型定义(预训练模型下载地址上面有给出)CHECKPOINT_PATH=/media/zh/DA
深度学习框架Tensorflow1.9密码:yq30生成TFrecords运行process.py将数据图像压缩生成TFRecords类型的数据文件，可以提高数据读取效率#修改process.py主函数路径，改为本人的下载后压缩的路径pythonprocess.py训练模型#配置train.sh参数#生成的TFrecords路劲(根据本人的实际修改，下同)DATASET_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/tf_data#训练过程产生的模型，迭代保存的数据位置TRAIN_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/check_save/resnetv1_101_finetune#定义预训练模型定义(预训练模型下载地址上面有给出)CHECKPOINT_PATH=/media/zh/DA
2017/8/5 16:52:45
720KB
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通过slim工具，对VGG16进行微调训练数据，并得出模型，然后对新图片进行识别，整个过程。
运行环境：tensorflow1.9.0,python3.6。
源码不包含图片素材，但是包含生成好的tf格式，inception_v3文件，以及导出后的frozen_graph.pb文件。
可在此基础上进行训练，也可直接用于识别图像操作。
运行环境：tensorflow1.9.0,python3.6。
源码不包含图片素材，但是包含生成好的tf格式，inception_v3文件，以及导出后的frozen_graph.pb文件。
可在此基础上进行训练，也可直接用于识别图像操作。
2015/3/26 22:40:40
346.59MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB