opencv3.4需要的ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20180518.tgzlinux电脑下，可能会无法下载此包，传到这里，可以下载。

重新编译了opencv3.4.1+contrib3.4.1，用于VS2015，Debug版本，X64系统，已经测试了，可以正常使用KCF跟踪算法。
这个不是world341d.dll，是分开的。

OpenCV3.4.1的win10+VS2015的生成exe和动态链接库dll。
支持AMD显卡的opencl。
希望有积分的朋友可以支持一下，没有积分的朋友可以选择去我的博客中找到《OpenCV生成库分享》这一篇博文去找到下载链接。

opencv3.43编译好的库，包含32位和64位dll、lib文件以及include文件

环境：win10+VS2015+　opencv3.4.1_contrib　~~debug/release已测试正常运行

VS2017最新版MFC以及Opencv3.4，在对话框中打开摄像头并有手动截图功能，例程能跑起来的前提是你已经配置好了opencv的开发环境，配置步骤网上多的一笔，这里不给了。

使用的是opencv3.4.1版本。
face_recognition可以使用apt-getinstall安装，这也是为什么用ubuntu的原因。
有问题欢迎留言讨论。

本人编译的完整的OpenCV3.4.0第三方库，用于数字图像处理，采用vs2013vc12x64位编译器编译完成，有debug版和release版，包括include，lib，bin；
帮助大家学习OpenCV，减少大家编译耗时，提高研发进度！

最新全套Jar:FFMPEG3.4.1+JavaCV1.4.1+OpenCV3.4.1-含windows&linux;平台链接库。
安卓和macos的链接库将另发。
请根据平台选择适当的链接库。
artoolkitplus-linux-armhf.jarartoolkitplus-linux-ppc64le.jarartoolkitplus-linux-x86.jarartoolkitplus-linux-x86_64.jarartoolkitplus-platform.jarartoolkitplus-windows-x86.jarartoolkitplus-windows-x86_64.jarartoolkitplus.jarffmpeg-linux-armhf.jarffmpeg-linux-ppc64le.jarffmpeg-linux-x86.jarffmpeg-linux-x86_64.jarffmpeg-platform.jarffmpeg-windows-x86.jarffmpeg-windows-x86_64.jarffmpeg.jarflandmark-linux-armhf.jarflandmark-linux-ppc64le.jarflandmark-linux-x86.jarflandmark-linux-x86_64.jarflandmark-platform.jarflandmark-windows-x86.jarflandmark-windows-x86_64.jarflandmark.jarflycapture-linux-armhf.jarflycapture-linux-x86.jarflycapture-linux-x86_64.jarflycapture-platform.jarflycapture-windows-x86.jarflycapture-windows-x86_64.jarflycapture.jarjavacpp.jarjavacv-platform.jarjavacv.jarlibdc1394-linux-armhf.jarlibdc1394-linux-ppc64le.jarlibdc1394-linux-x86.jarlibdc1394-linux-x86_64.jarlibdc1394-platform.jarlibdc1394-windows-x86.jarlibdc1394-windows-x86_64.jarlibdc1394.jarlibfreenect-linux-armhf.jarlibfreenect-linux-ppc64le.jarlibfreenect-linux-x86.jarlibfreenect-linux-x86_64.jarlibfreenect-platform.jarlibfreenect-windows-x86.jarlibfreenect-windows-x86_64.jarlibfreenect.jarlibfreenect2-linux-x86.jarlibfreenect2-linux-x86_64.jarlibfreenect2-platform.jarlibfreenect2-windows-x86_64.jarlibfreenect2.jarlibrealsense-linux-x86.jarlibrealsense-linux-x86_64.jarlibrealsense-platform.jarlibrealsense-windows-x86.jarlibrealsense-windows-x86_64.jarlibrealsense.jaropencv-ios-arm64.jaropencv-ios-x86_64.jaropencv-linux-armhf.jaropencv-linux-ppc64le.jaropencv-linux-x86.jaropencv-linux-x86_64.jaropencv-platform.jaropencv-windows-x86.jaropencv-windows-x86_64.jaropencv.jarvideoinput-platform.jarvideoinput-windows-x86.jarvideoinput-windows-x86_64.jarvideoinput.jar

2018年7月4日发行的opencv3.4.2官方库是64位平台的，库文件是一个合并的opencv_world模块。
这是经过VS2015从源码编译产生win32(x86)平台的动态库文件，含有分立的多个模块动态库，同时也含有一个合并的win32(x86)平台的opencv_world模块的动态库，方便使用。
经简单测试可用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。