二次开发labelImg-中文版热键Ctrl+u从目录加载所有图像Ctrl+r更改默认注释目标目录Ctrl+s保存Ctrl+d复制当前标签和矩形框Space将当前图像标记为已验证w创建一个矩形框d下一张图片a上一张图片del删除所选的矩形框Ctrl++放大Ctrl--缩小↑→↓←键盘箭头移动选定的矩形框工具说明生成Yolov3目录选择目录自动生成Yolov3目录结构data\backupdata\cfgdata\obj标注图片目录生成Yolov3标注选择自动生成的Yolov3自动读取data\obj目录生成data\train.txtdata\voc.datadata\voc.names注:生成标注目录请切换YOLO模式
2025/2/28 15:26:34 36.23MB Yolov Yolov3 图片标注 labelImg
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将keras的.h5权重文件转换成darknet的weights,需要有模型结构文件
2025/2/25 1:08:56 24KB DL
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对YOLOV3的核心代码进行了注释,注释量大约上万行,有兴趣的小伙伴可以拿去研究研究或者继续注释
2025/2/13 16:09:10 3.65MB YOLO Coding
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yolov3,caffe模型,包含yolov3.caffemodel以及yolov3.prototxt文件
2025/2/10 20:29:52 219.89MB YOLOv3 caffe
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deep_sort_yolo3进行的多目标跟踪,效果不错,在1080ti上可以做到实时,由于csdn上不能上传大于220MB的文件,如果有不会训练模型的朋友,可以私聊我
2025/1/18 7:06:46 9.98MB 深度学习 多目标跟踪
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VS2017编译的最新的OpenCV4.0(20180821版本,非3.4.2)+最新版contrib,可以跑yolov3,x64的release和debug
2024/12/31 7:16:32 34.83MB opencv4.0 opencv contr yolov3
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yolov3tensorflow版本的coco权重文件
2024/9/27 6:25:17 14KB yolo tensorflow
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yolov3是优秀的目标检测算法,笔者曾用yolov3完成《数字图像处理》的课程设计,课程设计是大型交通标志牌的检测,使用yolov3模型能够获得很好的效果,文件包括yolov3的论文、笔者录制的视频目标检测结果
2024/9/9 20:32:43 46.26MB yolo 目标检
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一个小的数据集包含了882张汽车的图片(车牌较为清晰),其中153张图片打了标签,生成了xml文件
2024/9/1 13:13:23 140.61MB 882
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tensorflow版本的YOLOv3,在Windows系统下亲测可运行,代码完整,包含训练测试demo等等,上手简单容易,无需复杂的环境,tensorflow版本的YOLOv3,在Windows系统下亲测可运行,代码完整,包含训练测试demo等等,上手简单容易,无需复杂的环境,tensorflow版本的YOLOv3,在Windows系统下亲测可运行,代码完整,包含训练测试demo等等,上手简单容易,无需复杂的环境,tensorflow版本的YOLOv3,在Windows系统下亲测可运行,代码完整,包含训练测试demo等等,上手简单容易,无需复杂的环境,tensorflow版本的YOLOv3,在Windows系统下亲测可运行,代码完整,包含训练测试demo等等,上手简单容易,无需复杂的环境
2024/8/5 18:20:54 15.1MB shen du xue xi
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡