SpringBoot利用Spring-Data-Jpa操作数据库，是楼主花了快一周的时间所做的demo，导入Idea或者eclipse保证可以使用，不懂的地方可以看我的博文。

运行文件PSO,即可运行程序。
程序给了相应中文解释。
本文件提供4个相关的数据集，前缀为data为是数据，前缀为target为数据的标签。
注：使用的是MATLAB2016a版本，采用MATLAB自带的SVM,若已安装林志仁SVM，则程序可能会运行失败，解决办法：MATLAB设置路径为默认路径，再次运行即可。

基于贝叶斯分类的中文垃圾信息分类识别核心核心代码，可直接运行的源程序。
publicvoidloadTrainingDataChinies(FiletrainingDataFile,StringinfoType){//加载中文分词其NLPIR.init("lib");//System.out.println(trainingDataFile.isFile()+"==============");//尝试加载学习数据文件try{//针对学习数据文件构建缓存的字符流，利用其可以采用行的方式读取学习数据BufferedReaderfileReader=newBufferedReader(newFileReader(trainingDataFile));//定义按照行的方式读取学习数据的临时变量Stringdata="";//循环读取学习文件中的数据while((data=fileReader.readLine())!=null){//System.out.println("*****************************");//System.out.println(data+"000000000000000000000");//按照格式分割字符串，将会分割成两部分，第一部分为ham或spam,用于说明本行数据是有效消息还是垃圾消息，第二部分为消息体本身//String[]datas=data.split(":");//对消息体本身进行简单分词（本学习数据均为英文数据，因此可以利用空格进行自然分词，但是直接用空格分割还是有些简单粗暴，因为没有处理标点符号，大家可以对其进行扩展，先用正则表达式处理标点符号后再进行分词，也可以扩展加入中文的分词功能）//首先进行中文分词//System.out.println(datas[1]+"------------------------");//if(datas.length＞1){//System.out.println(datas.length);Stringtemp=NLPIR.paragraphProcess(data,0);//System.out.println(temp);String[]words=temp.split("");

MySql.Data.dll6.4.4for.net4.0

osgb转3dtiles工具,转换后的瓦片集合可以在cesium上展示//1加载倾斜摄影vartileset=viewer.scene.primitives.add(newCesium.Cesium3DTileset({url:'./data/3dtiles/tileset.json'}));tileset.readyPromise.then(function(){varboundingSphere=tileset.boundingSphere;viewer.camera.viewBoundingSphere(boundingSphere,newCesium.HeadingPitchRange(0.0,-0.5,boundingSphere.radius));viewer.camera.lookAtTransform(Cesium.Matrix4.IDENTITY);}).otherwise(function(error){throw(error);});

生意参谋data解密JS源码，AES解密，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

基于PHP的在线论坛，含有数据库，可进行后台管理。
本模块应用MySQL数据库，其数据库文件存储于项目根目录的data文件夹下，在运行项目前需要完成数据库的附加操作，即将data文件夹下的mr_mysql拷贝到您本机的MySQL的data文件夹下，同时切忌要去掉数据库文件mr_mysql的只读属性，否则不能向数据库中添加数据。

MynameisFrankKane.Ispentnineyearsatamazon.comandimdb.com,wranglingmillionsofcustomerratingsandcustomertransactionstoproducethingssuchaspersonalizedrecommendationsformoviesandproductsand"peoplewhoboughtthisalsobought."Itellyou,IwishwehadApacheSparkback

设计PCM30基群帧同步电路电路功能说明：1．输入码流DATA，速率为2.04Mb/S；
每帧256bit，其中前8bit为帧同步码；
偶数帧的帧同步码为10011011，奇数帧的帧同步码为110XXXXX（X为任意值）。
2．系统初始状态为失步态，失步信号FLOSS输出低电平，电路在输入码流里逐比特搜寻同步码，当搜寻到第一个偶帧同步码后，电路转为逐帧搜寻，当连续三帧均正确地搜寻到同步码后，系统状态转为同步态，失步信号输出高电平；
否则电路重新进入逐比特搜寻状态。
3．系统处于同步态后，当连续四帧检出的同步码均错误，则系统转为失步态

data:testDatakey:123---SHA1---DATA:3a81f749059c9ace07e63d613857b21e2f42145bBASE64:OoH3SQWcms4H5j1hOFeyHi9CFFs=---HMACSHA1---DATA:0a7ec5f83fbeb938f155a265c431a09457c43a76BASE64:Cn7F+D++uTjxVaJlxDGglFfEOnY=---SHA256---DATA:1d6bf7fc06eb47cca7c310ef87656920e24c65a23780e8ba53b8317b5c79fd1fBASE64:HWv3/AbrR8ynwxDvh2VpIOJMZaI3gOi6U7gxe1x5/R8=---HMACSHA256---DATA:dafb37cff18237a2bbd7da6a12e8f6743b459ddca186c831b9b23c99c0e38eedBASE64:2vs3z/GCN6K719pqEuj2dDtFndyhhsgxubI8mcDjju0=Anykeytoexit

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。