dlib19.17使用vs201764位编译release版本，这个是我自己使用过的，可以正常使用，如果需要其他版本，请评论，我看到会回复

FFMPEG/OpenCV实现RTSP码流解码显示的程序V2.0(可工程应用)解压密码：ezhchai使用说明1.采用FFMPEG实现解码，利用OpenCV进行显示，海康威视摄像机10小时稳定测试，可工程应用，同时提供Debug和Release版本；
2.更改了1.0版本中的回调函数形式，采用直接获取视频帧数据方式，更灵活的编程方式；
3.VS2013编译，采用其他版本VS编译需要提供VC12版本的支持库，可在安装了VS2013的计算机中找到，目录C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio12.0\VC\redist\；
4.提供示例程序，VS2013工程，示例程序已经进行了配置，在VS2013下可直接运行，不需要配置环境，示例程序为Debug版本，需要Release版本可自行配置OpenCV或者评论资源留下联系方式；
5.示例程序中，只要修改rtsp地址，编译后即可解码显示；
6.本资源后期会不断更新版本，在应用中有任何问题，欢迎评论，我会尽力改进，使大家使用方便。

VS2017下编译openssl-1.1.1g的debug/release版本，以及相关的工具:dmake、ActivePerl-5.26.0.2600-MSWin32-x86-64int-403866.exe、nasm-2.13.01-installer-x64.exe、openssl-1.1.1d.tar.gz

使用vs2017编译好的release版本的sqlite3库，里面有sqlite3.h，sqlite3.lib，sqlite3.dll等，版本也是当前最新的

SeetaFace2采用标准C++开发，全部模块均不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft，其中craft/linux下为linux版本的编译脚本，craft/windows下为windows版本的编译脚本，默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法：打开终端（windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具，linux上为bash），cd到编译脚本所在目录；
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法：cd到example/search目录下，执行make指令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下；
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法：使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程，修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录；
执行vs2015中的编译命令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下，运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法：安装ndk编译工具；
环境变量中导出ndk-build工具；
cd到各模块的jni目录下（如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni），执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明：人脸检测模块FaceDetector，面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块，因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。

VS2010编译的Release版本的activexcontroltestcontainer源代码位置：C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio10.0\Samples\2052\VC2010Samples\C++\MFC\ole\TstCon\Release

源码+工程文件+库文件成功编译Debug和Release版本包括编译完成的Debug和Release库文件，CPU版本用于代码调试，非常方便。
1.73G，超过220M上限，文本中是网盘地址和提取码

在官网https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/files/latest/download上下载得到Win32DiskImager-1.0.0-src源码，然后使用QtCreator进行release版本编译所得，当前最新版本为V1.0.0，可运行于winall。

使用的python版本为2.7.14,64bit使用vs2015编译dll\so库，编译设置为release版本x64压缩包中包括python调dll库的源码和vs2015生成dll的源码及工程如果自己使用的以上任意版本不同，请自行调整，尽量保持使用的位数一致

基于Qt的一笔画小游戏源码，IDE是VC2008。
程序release版本在http://download.csdn.net/detail/dowithsmiles/4314837下载。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。