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Java质量检查工具类以下是一些工具，可确保在执行以下操作时遵循良好的做法：单元测试的代码覆盖率。
团队中的通用编码标准。
避免简单的错误，例如未使用的变量，方法，空的catch块，吃异常而不是抛出异常等。
避免复制/粘贴大于特定数量的令牌的代码。
哈科科是用于测量和报告Java代码覆盖率的开源工具包。
jacoco的Gradle配置位于。
命令：gradletestintegrationTestjacocoTestCoverageVerification输出：请注意，该服务包已被排除，因为在此示例中将其视为集成测试。
这只是出于演示目的，在现实生活中，也应为服务包编写单元测试。
PMD是源代码分析器。
它发现常见的编程缺陷，例如未使用的变量，空的catch块，不必要的对象创建等。
PMD的Gradle配置位于。
PMD检查在中定义。
命令：gradlepmdMain输出：持续专业发展是PMD提供的复制/粘贴检测器。
它有助于查找重复的代码。
它是使用字符串匹配算法编写的。
CPD的Gradle配置位于。
命令：gradlec

敏捷项目管理(第二版),amazon上五星级评价AddisonWesley,2009Bestpracticesformanagingprojectsinagileenvironments—nowupdatedwithnewtechniquesforlargerprojectsToday,thepaceofprojectmanagementmovesfaster.Projectmanagementneedstobecomemoreflexibleandfarmoreresponsivetocustomers.UsingAgileProjectManagement(APM),projectmanagerscanachieveallthesegoalswithoutcompromisingvalue,quality,orbusinessdiscipline.InAgileProjectManagement,SecondEdition,renownedagilepioneerJimHighsmiththoroughlyupdateshisclassicguidetoAPM,extendingandrefiningittosupporteventhelargestprojectsandorganizations.Writingforprojectleaders,managers,andexecutivesatalllevels,Highsmithintegratesthebestprojectmanagement,productmanagement,andsoftwaredevelopmentpracticesintoanoverallframeworkdesignedtosupportunprecedentedspeedandmobility.Themanytopicsaddedinthisneweditionincludeincorporatingagilevalues,scalingagileprojects,releaseplanning,portfoliogovernance,andenhancingorganizationalagility.ProjectandbusinessleaderswillespeciallyappreciateHighsmith’snewcoverageofpromotingagilitythroughperformancemeasurementsbasedonvalue,quality,andconstraints.Thisedition’scoverageincludes:*Understandingtheagilerevolution’simpactonproductdevelopment*Recognizingwhenagilemethodswillworkinprojectmanagement,andwhentheywon’t*SettingrealisticbusinessobjectivesforAgileProjectManagement*Promotingagilevaluesandprinciplesacrosstheorganization*UtilizingaprovenAgileEnterpriseFrameworkthatencompassesgovernance,projectanditerationmanagement,andtechnicalpractices*Optimizingallfivestagesoftheagileproject:Envision,Speculate,Explore,Adapt,andClose*Organizationalandproduct-relatedprocessesforscalingagiletothelargestprojectsandteams*A

英语的，RTCP包的计算方法，有公式Quality-of-servicemonitoringandreporting»Real-timecontrolprotocolRTCP

1.“中文情感分析用词语集”，现包含如下6个子文件：“正面情感”词语，如：爱，赞赏，快乐，感同身受，猎奇，喝彩，魂牵梦萦，嘉许...“负面情感”词语，如：哀伤，半信半疑，鄙视，不满意，不是滋味儿，后悔，大失所望...“正面评价”词语，如：不可或缺，部优，才高八斗，沉鱼落雁，催人奋进，动听，对劲儿...“负面评价”词语，如：丑，苦，超标，华而不实，荒凉，混浊，畸轻畸重，价高，空洞无物...“程度级别”词语，“主张”词语2.“英文情感分析用词语集”；
现包含词语8945，其中包括如下6个子文件：“正面情感”词语，如：happy，bejealous，admiration，consent，welcome，lookforwardto...“负面情感”词语，如：defy，disappointed，fear，criticize，regret，pullalongface...“正面评价”词语，如：good-looking,high-quality，effective，tranquility，safeandsound...“负面评价”词语，如：grotesqueness，inferior，expensive，expensively，brutal，false，gawky，low...“程度级别”词语，“主张”词语

识别结果大概是这样{'result':{'face_num':1,'face_list':[{'quality':{'occlusion':{'right_eye':0,'left_cheek':0.1459853947,'right_cheek':0.05144193396,'left_eye':0.465408802,'mouth':0.02919708006,'chin_contour':0.01420217194,'nose':0},'illumination':116,'blur':7.266304692e-06,'completeness':1},'age':22,'face_token':'dc6f8f9df5d977ea476e2d04acdf5063','race':{'type':'white','probability':0.6173604727},'glasses':{'type':'common','probability':0.9834988713},'gender':{'type':'male','probability':0.655915916},'face_probability':0.9185044169,'beauty':51.21487427,'angle':{'roll':-2.750922441,'yaw':28.97134399,'pitch':5.202290535},'location':{'height':65,'top':112.0704803,'width':76,'left':76.20765686,'rotation':-4},'face_type':{'type':'human','probability':0.9992217422},'face_shape':{'type':'oval','probability':0.4419156313},'expression':{'type':'none','probability':0.9999142885}}]},'error_msg':'SUCCESS','timestamp':1537413754,'cached':0,'error_code':0,'log_id':9465840013520}年龄：22颜值：51.21487427表情-type(none:不笑；
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)：0.9992217422

实现手机端照片上传预览、紧缩、旋转功能。
//获取照片方向角属性，用户旋转控制 EXIF.getData(file,function(){ //alert(EXIF.pretty(this)); EXIF.getAllTags(this); //alert(EXIF.getTag(this,'Orientation')); Orientation=EXIF.getTag(this,'Orientation'); //return; });varbase64=null; varmpImg=newMegaPixImage(image); mpImg.render(canvas,{ maxWidth:800, maxHeight:1200, quality:0.8, orientation:Orientation }); base64=canvas.toDataURL("image/jpeg",0.8);

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1、使用python的PIL包，对图片进行紧缩;2、环境为python3.7.0、安装PIL包：pipinstallpillow;3、图片尺寸等比例修改参数scale【默认0.2】，图片紧缩质量参数quality【默认100】，图片公用命名参数basename【默认'newimg-'】;4、执行工具会在当前文件夹下新建一个newimg文件夹，存放紧缩后的图片。

drupal-code-quality：包含用于Drupal的各种QA对象的Docker映像

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。