项目名称:基于Spark的PSO并行计算编程语言:scala项目内容:将粒子群算法pso实现的了并行,并成功集成了bencmark的测试函数,可以利用该标准的测试函数,来验证算法的性能.测试结果:在benchmark的20个测试函数当中有9个超过decc-g的测试结果注意:本算法会因机器的性能,函数的特性不同执行的效率也不一样,本程序还有很大的改进空间,希望大家可以继续完善.
2025/4/23 0:25:47 149KB PSO spark
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TunningofPIDcontrollerusingParticleSwarmOptimization(基于粒子群优化的PID控制器整定)包括完整的matlab程序以及simulink仿真。
2025/4/8 1:23:34 29KB PID PSO 粒子群 PID控制器
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一些关于粒子群优化算法的matlab程序实现,里面有各种的PSO改进算法
2025/3/31 6:14:24 10KB PSO 改进的PSO
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这是一个PSO算法优化PID参数的程序,运行流程为pso算法通过sim函数调用simulink中的模型(含有pid参数),不断迭代,寻找最优参数
2025/3/15 8:37:12 38KB PSO PID matlab simulink
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自己写的,编程渣渣,写的很乱,但也基本实现了,仅供参考。
有朋友可以联系我相互讨论学习,
2025/3/8 18:31:32 3KB python pso bp
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pso代码,共13类
2025/3/4 18:19:07 9KB pso;matalb
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PSO调节PID程序,包含评价函数与操作步骤。

2025/1/25 9:21:54 801KB PSO PID
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在MATLAB中,分别使用粒子群算法(PSO)和嵌套粒子群算法(NestedPSO)实现经济调度。
代码结构清晰,并配有详细注释。
2025/1/22 8:02:24 17KB pso 粒子群算法 matlab
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matlab环境下使用PSO算法对SVM多分类器的参数进行优化的案例,代码有详细的注释,另有一篇博客对算法的大致过程有介绍.
2025/1/14 14:49:44 44.33MB matlab pso svm
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PSO算法优化求解PID参数,算法是在基本PSO算法的惯性权重部分加入一个调节因子项,通过调节因子的调节,改善了算法的收敛性。
仿真结果表明,IPSO算法可以更好地优化PID控制器的参数,使控制系统具有更好的控制性能。
2025/1/12 16:58:01 18KB PSO PID 优化 粒子群算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡