使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。
希望对大家有帮助。
希望对大家有帮助。
2025/9/27 6:25:18
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BP神经网络算法的matlab代码，本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。
2025/9/10 17:10:13
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本文件是基于MATLAB的BP神经网络非线性系统的建模和非线性函数拟合，是非常适用的，可直接进行运行和查看，建议大家大家可以多多学习，多练习。
熟能生巧
熟能生巧
2025/9/10 9:32:47
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这是从网上找到的资源，但是却不能运行，经过修改，加入了些自己的解释，已成功运行，得到结果人脸的识别率高达97.5%。
2025/9/4 18:22:10
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MATLAB源码集锦-基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模代码
2025/8/30 6:17:08
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采用动量梯度下降算法训练BP网络。
训练样本定义如下：输入矢量为p=[-1-231-115-3]目标矢量为t=[-1-111]有注释
训练样本定义如下：输入矢量为p=[-1-231-115-3]目标矢量为t=[-1-111]有注释
2025/8/15 10:58:52
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零基础快速入门Matlab神经网络,以通俗易懂的原理讲解并配套实战源码。
包含RBF、BP、自组织竞争、SOM、Hopfield、SVM及粒子群（PSO）等神经网络的讲解。
初学神经网络推荐
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初学神经网络推荐
2025/8/10 0:14:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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