结合梯度特征HOG及颜色特征的实时跟踪算法,速度可以达到80FPS。
2024/9/9 5:40:03 13.31MB C++ Opencv
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文档包含了自己利用HOG+SVM制作样本和训练分类器的软件,以及基于C++和opencv实现的HOG+SVM源代码
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HOG的matlab源代码即方向梯度直方图代码c++代码,效果还不错,本人专业视频处理方向,有意联系。
2024/8/9 1:20:23 11KB HOG
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第十八节、基于传统图像处理的目标检测与识别(HOG+SVM附代码)
2024/7/25 19:15:33 751KB SVM附代码 目标检测 图像处理
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博文:基于python的行人与车辆检测和跟踪实现(HOG+SVM/HAAR)链接:https://blog.csdn.net/qq_38523834/article/details/89619697文件里面有我提到的视频,cars.xml文件和myhaar.xml文件。
需要的Python库在requirements.txt有提及:cmake==3.12.0dlib==19.16.0numpy==1.15.3opencv-python==3.4.3.18这些是最低版本,可以比这个高。
我是用python3.6运行的。
没有安装dlib库的同学,注意在安装好所需库之后,需要自行下载一个.whl文件后才能用pipinstalldlib安装成功哦。
相关下载链接在这个博文里:https://blog.csdn.net/wzx479/article/details/79890440
2024/7/24 16:02:26 12.73MB HOG HAAR 行人检测 车辆检测
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新手学习opencv--基于Hog的视频行人检测
2024/7/7 20:38:02 9.95MB Hog 行人
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行人检测程序,利用hog进行行人检测,包含训练及检测
2024/7/4 14:43:16 2.52MB 行人检测 hog
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HOG-LBP+detection行人检测
2024/6/14 2:28:51 14KB HOG LBP 行人检测
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SVM-HOG特征训练,用于车牌识别的正负样本,正样本:车牌,负样本:非车牌
2024/6/5 4:49:57 11.16MB 车牌识别
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自己训练的车辆识别分类器级联层数16基于HOG特征
2024/5/28 22:07:21 116KB 车辆识别 XML文件 HOG特征
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡