对数据降维,进一步精选数据,ELM最大的特点是对于传统的神经网络,尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs),在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
内部附有两类样本数据可供使用。
2024/3/7 18:38:05 18.06MB 对数据降维
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这是关于ELM算法的一篇论文。

ELM近年来越来越受大家的关注。
有兴趣的可以看看。
2024/2/13 18:23:38 417KB ELM
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快速学习机算法,可以用来进行函数逼近和数据分类,类似于BP算法的功能,但是比BP快多了
2023/12/8 21:39:55 2KB ELM
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较好的Adaboost程序代码。
只要按照格式带入数据就可运行。
2023/10/5 1:50:44 2KB Adaboost代码
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关于elm进行回归预测的分析,使用方法很简单,只需输入训练集和测试集就可以进行elm预测了,预测的结果会保存在相应的.mat文件里,详细操作请看代码里的操作说明。
资源里有调用函数ELM.m,执行函数guidence.m文件,作为调用实例,直接运行就可以了,简单易懂,汉语正文说明等。
运行结果会直接输出测试集的MAE,RMSE,MAPE,DISTAT这几个统计量
2023/3/14 18:22:44 4KB ELM代码
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榆木<->Haskell备忘单和其他花絮在Elm和Haskell之间往返时,我忘记了运算符和其他东西的集合。
榆树哈斯克尔笔记类型图fmap或<$>修改内在价值键入然后>>=从内部值返回一个新的Type\x->x/2(/2)榆木版本愈加清晰休息休息缺点func:a->bfunc::a->b函数名称和类型分隔符func:数字->数字func::数字a=>a->a类型类<|$|>和<<。
>>没有:crying_face:++<>类型和地图<*>andMap::f(a->b)->fa->fb<|>备用akaa<|>bakaaorb导入My.Module作为X暴露对象(func,Type(..))将My.Module导入为X导入My
2020/4/16 14:52:56 1KB
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遗传算法优化的EL妹妹atlab源码(亲测亲写)
2019/10/7 15:58:52 10KB GA-ELM
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ionic6_angular10_elm基于ionic6+ng10构建一个具有30+页面的大型单页面应用(master必须使用ionicv6,已升级到v6正式版),将在zorro-antd-mobile组件上替代替换,查找的可以直接使用zorro分支(重构中,未完成)基于ionic5+ng8构建一个具有30+页面的大型单页面应用(请使用ionic5-ng8分支)基于ionic3+ng5构建一个具有30+页面的大型单页应用程序(请使用v3分支,必须使用ionicv3才能启动)指向了vue-elm项目,已征得其本人,项目运行留意:由于涉及大量的ES6/7等新属性,node需要6.0以上版本npminstall-gcordovaionic//需要全局安装cordovaionicgitclonehttps://github.com/nuonuoge/ionic4_angular6_elm.git cdionic4_angular6_elmnpminstallnpmstart另外此项目有配套的后台系统,如果想体验前后台同时
2016/5/18 5:33:10 6.74MB angular ionic AngularTypeScript
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极端学习机的回归及分类,包括ELM的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测;
ELM的分类——鸢尾花品种识别
2017/11/4 1:22:03 172KB 极端学习机
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支持Elm中一些练习的API这是一个简单的API,用于教育目的,同时在我的教授技能。
安装它是在编写时考虑到3.5+的。
安装依赖项:$python-mpipinstall-rrequirements.txt设置FLASK_APP环境变量,如果要在调试中运行它,还要设置FLASK_DEBUG环境变量:$exportFLASK_APP=api.py$exportFLASK_DEBUG=1最初,运行Flask应用程序:$flaskrun用法默认情况下,API以三个注释开头,并在内存数据库中使用SQLite(服务器关闭或重新启动后没有持久性)GET/api/comments列出所有博客评论。
HTTP/1.0200OKContent-Type:application/json{"comments":
2017/6/3 8:19:37 4KB Python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡