对数据降维，进一步精选数据，ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
内部附有两类样本数据可供使用。
内部附有两类样本数据可供使用。
2024/3/7 18:38:05
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关于elm进行回归预测的分析，使用方法很简单，只需输入训练集和测试集就可以进行elm预测了，预测的结果会保存在相应的.mat文件里，详细操作请看代码里的操作说明。
资源里有调用函数ELM.m，执行函数guidence.m文件，作为调用实例，直接运行就可以了，简单易懂，汉语正文说明等。
运行结果会直接输出测试集的MAE,RMSE,MAPE,DISTAT这几个统计量
资源里有调用函数ELM.m，执行函数guidence.m文件，作为调用实例，直接运行就可以了，简单易懂，汉语正文说明等。
运行结果会直接输出测试集的MAE,RMSE,MAPE,DISTAT这几个统计量
2023/3/14 18:22:44
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榆木<-＞Haskell备忘单和其他花絮在Elm和Haskell之间往返时，我忘记了运算符和其他东西的集合。
榆树哈斯克尔笔记类型图fmap或<$＞修改内在价值键入然后＞＞=从内部值返回一个新的Type\x-＞x/2（/2）榆木版本愈加清晰休息休息缺点func：a-＞bfunc::a-＞b函数名称和类型分隔符func：数字-＞数字func::数字a=＞a-＞a类型类<|$|＞和<<。
＞＞没有:crying_face:++<＞类型和地图<*＞andMap::f(a-＞b)-＞fa-＞fb<|＞备用akaa<|＞bakaaorb导入My.Module作为X暴露对象（func，Type（..））将My.Module导入为X导入My
榆树哈斯克尔笔记类型图fmap或<$＞修改内在价值键入然后＞＞=从内部值返回一个新的Type\x-＞x/2（/2）榆木版本愈加清晰休息休息缺点func：a-＞bfunc::a-＞b函数名称和类型分隔符func：数字-＞数字func::数字a=＞a-＞a类型类<|$|＞和<<。
＞＞没有:crying_face:++<＞类型和地图<*＞andMap::f(a-＞b)-＞fa-＞fb<|＞备用akaa<|＞bakaaorb导入My.Module作为X暴露对象（func，Type（..））将My.Module导入为X导入My
2020/4/16 14:52:56
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ionic6_angular10_elm基于ionic6+ng10构建一个具有30+页面的大型单页面应用（master必须使用ionicv6，已升级到v6正式版），将在zorro-antd-mobile组件上替代替换，查找的可以直接使用zorro分支（重构中，未完成）基于ionic5+ng8构建一个具有30+页面的大型单页面应用（请使用ionic5-ng8分支）基于ionic3+ng5构建一个具有30+页面的大型单页应用程序（请使用v3分支，必须使用ionicv3才能启动）指向了vue-elm项目，已征得其本人，项目运行留意：由于涉及大量的ES6/7等新属性，node需要6.0以上版本npminstall-gcordovaionic//需要全局安装cordovaionicgitclonehttps://github.com/nuonuoge/ionic4_angular6_elm.git cdionic4_angular6_elmnpminstallnpmstart另外此项目有配套的后台系统，如果想体验前后台同时
2016/5/18 5:33:10
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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