ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。
最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。
首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。
Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。
Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Pyt
最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。
首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。
Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。
Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Pyt
2023/10/12 10:12:26
200KB
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ApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
2023/10/3 22:15:53
1.51MB
1
StructuredStreaming是一个可拓展，容错的，基于SparkSQL执行引擎的流处理引擎。
使用小量的静态数据模拟流处理。
伴随流数据的到来，SparkSQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。
你可以在SparkSQL上引擎上使用DataSet/DataFrameAPI处理流数据的聚集，事件窗口，和流与批次的连接操作等。
最后StructuredStreaming系统快速，稳定，端到端的恰好一次保证，支持容错的处理。
使用小量的静态数据模拟流处理。
伴随流数据的到来，SparkSQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。
你可以在SparkSQL上引擎上使用DataSet/DataFrameAPI处理流数据的聚集，事件窗口，和流与批次的连接操作等。
最后StructuredStreaming系统快速，稳定，端到端的恰好一次保证，支持容错的处理。
2023/8/6 3:19:22
6.64MB
1
数据跟踪器用于流数据源的基于内容标识符的注册表的概念验证目标给定URL上的数据可能会定期更改，甚至会连续更改。
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需
2023/6/14 18:01:24
2.31MB
1
Teravolt-多流实施器Teravolt是一种实施器，用于处置来自多个源的流数据并实现它们之间的无缝通讯。
目的速率。
人机工程学。
笼统了使用进程间通讯处置多线程异步期货的普通情景。
特色多个责任相互通讯。
自定义责任重新启动策略。
经由多个线程调配责任责任负载。
法度圭表标准宏来建树新责任。
执照Copyright2020SemirixLicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");youmaynotusethissoftwareexceptincompliancewiththeLicense.YoumayobtainacopyoftheLicenseathttp://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.
目的速率。
人机工程学。
笼统了使用进程间通讯处置多线程异步期货的普通情景。
特色多个责任相互通讯。
自定义责任重新启动策略。
经由多个线程调配责任责任负载。
法度圭表标准宏来建树新责任。
执照Copyright2020SemirixLicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");youmaynotusethissoftwareexceptincompliancewiththeLicense.YoumayobtainacopyoftheLicenseathttp://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.
2023/5/10 20:30:21
10KB
1
简介：阐发TS流数据。
掀开TS流文件，阐发后患上到TS流的包的数目，PID的品种，PAT,PMT,PESHeader，AdaptationField包的数目及包的序号。
依据包的尺度列出各个字段的值及其含意。
掀开TS流文件，阐发后患上到TS流的包的数目，PID的品种，PAT,PMT,PESHeader，AdaptationField包的数目及包的序号。
依据包的尺度列出各个字段的值及其含意。
2023/4/26 19:57:51
1.1MB
1
ApachePulsar是Apache软件基金会顶级名目，是下一代云原生漫衍式新闻流平台，集新闻、存储、轻量化函数式盘算为一体，付与盘算与存储离散架构方案，反对于多租户、耐久化存储、多机房跨地域数据复制，具备强不合性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特色。
2023/4/11 15:01:18
1.35MB
1
Kafka是由Apache软件基金会开拓的一个开源流处置平台，由Scala以及Java编写。
Kafka是一种高吞吐量的漫衍式宣告定阅新闻体系，它能够处置破费者在网站中的齐全行为流数据。
这种行为（网页浏览，搜查以及其余用户的行为）是在现代收集上的许多社会成果的一个关键因素。
这些数据但每一每一由于吞吐量的申请而经由处置日志以及日志聚合来处置。
对于像Hadoop同样的日志数据以及离线阐发体系，但又要求实时处置的限度，这是一个可行的处置方案。
Kafka的目的是经由Hadoop的并行加载机制来不合线上以及离线的新闻处置，也是为了经由集群来提供实时的新闻。
Kafka是一种高吞吐量的漫衍式宣告定阅新闻体系，它能够处置破费者在网站中的齐全行为流数据。
这种行为（网页浏览，搜查以及其余用户的行为）是在现代收集上的许多社会成果的一个关键因素。
这些数据但每一每一由于吞吐量的申请而经由处置日志以及日志聚合来处置。
对于像Hadoop同样的日志数据以及离线阐发体系，但又要求实时处置的限度，这是一个可行的处置方案。
Kafka的目的是经由Hadoop的并行加载机制来不合线上以及离线的新闻处置，也是为了经由集群来提供实时的新闻。
2023/4/7 3:43:34
3.73MB
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Real-TimeAnalytics:TechniquestoAnalyzeandVisualizeStreamingData实时阐发-阐发以及可视化流数据的本领.pdf搜罗Storm、samza、kafaka、flume等本领.
2023/4/1 23:46:19
3.57MB
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全部名目首要实现为了从模拟天生购物数据，到经由kafka传输数据，到经由storm的低级事件处置trident来举行实时流数据处置，末了，将实时天生的统计数据举行实时的可视化，天生相似天猫双十一实时数据大屏的可视化下场
2023/3/29 13:27:33
25.17MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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