本人积累的一些Kafka调试的常用命令，主要包含：启动Kafka、创建Topic、查看topic列表、创建生产者、创建消费者、修改分区数、删除Topic、自带生产者性能测试
2025/9/25 12:58:48
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同时为发布和订阅提供高吞吐量。
据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50MB），每秒处理55万消息（110MB）。
可进行持久化操作。
将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。
通过将数据持久化到硬盘以及replication防止数据丢失。
分布式系统，易于向外扩展。
所有的producer、broker和consumer都会有多个，均为分布式的。
无需停机即可扩展机器。
消息被处理的状态是在consumer端维护，而不是由server端维护。
当失败时能自动平衡。
支持online和offline的场景。
据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50MB），每秒处理55万消息（110MB）。
可进行持久化操作。
将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。
通过将数据持久化到硬盘以及replication防止数据丢失。
分布式系统，易于向外扩展。
所有的producer、broker和consumer都会有多个，均为分布式的。
无需停机即可扩展机器。
消息被处理的状态是在consumer端维护，而不是由server端维护。
当失败时能自动平衡。
支持online和offline的场景。
2025/9/20 0:07:30
32.32MB
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一款好用的大数据kafka客户端应用工具，集成了kafka分区管理（包括分区查看，新建和删除等），消息查看，消费查看等功能，极大的方便了kafka数据的可视化操作。
工具还可以对kafka数据内容进行关键字检索过滤，数据条数限制等。
工具还可以对kafka数据内容进行关键字检索过滤，数据条数限制等。
2025/9/3 1:57:16
53.66MB
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kafkatool.dmgmacos端的kafka界面工具，感觉并不好用，但是kafka-manager装起来好费劲，勉强用这个了
2025/8/25 6:20:25
54.21MB
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基于spark、hadoop、kafka、MongoDB、flume、elasticseach、angular等大数据框架实现实时+离线推荐，文件里面是源代码，还附送教学视频，让零基础的新手也能快速实现该系统，从而获得一个拿得出手的项目，帮助大家转型大数据或找工作等。
2025/8/18 8:49:26
223KB
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kafka客户端工具，可以方便的查看kafka存储的数据，对于查看服务器存储数据非常方便，欢迎大家的使用
2025/8/17 10:37:09
121.05MB
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kafka的监控工具，功能很强大，而且可以监控多个kafka集群，安装简单，监控的东西很多，包括集群信息topic消费者等等等等
2025/7/19 20:56:15
57.97MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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