基于spark、hadoop、kafka、MongoDB、flume、elasticseach、angular等大数据框架实现实时+离线推荐，文件里面是源代码，还附送教学视频，让零基础的新手也能快速实现该系统，从而获得一个拿得出手的项目，帮助大家转型大数据或找工作等。
2025/8/18 8:49:26
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kafka客户端工具，可以方便的查看kafka存储的数据，对于查看服务器存储数据非常方便，欢迎大家的使用
2025/8/17 10:37:09
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kafka的监控工具，功能很强大，而且可以监控多个kafka集群，安装简单，监控的东西很多，包括集群信息topic消费者等等等等
2025/7/19 20:56:15
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常见Kafka面试题：1、如何提升生产者的吞吐量？2、如何保证kafka内部数据不丢失3.积压了百万消息如何处理等面试题
2025/7/15 16:19:42
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本系统包括前端、后端、数据大屏以零售平台为核心开发，集成五流：信息流，商流，物流，资金流，人才流。
针对生鲜供应链主要特征如下:生鲜供应链是基于点对点多商户模式构建的系统商户之间的关系是平等的，即使核心商户也是这样，每个商户自己的组织结构，有采购目录和销售目录,通过这种方式，可以把商户之间的信息流、商流、物流链接起来，形成一个供应链传统供应链系统就像SAP基于核心企业作为使用对象，上下游合作企业并没有供应链账号可用本供应链是使得上下游企业也可以通过管理完成的人力资源、产品信息交换，库存等。
可以通过定制本系统实现不同的应用。
核心功能平台管理，平台鸟瞰视图业务开拓管理（CRM），管理联系，销售进度，完成合伙人转化小超会员管理，会员管理订单，支付，邮寄地址等人力资源管理（HRM），可以管理入职，绩效考核，工资发放，经验，教育经历，培训考试记录操作系统环境：CentOS6+/Ubuntu16.04+数据库：MySQL5.7+，GBase8s，Informix11，PostgreSQL缓存系统:Redis3.2+事件流系统:Kafka
针对生鲜供应链主要特征如下:生鲜供应链是基于点对点多商户模式构建的系统商户之间的关系是平等的，即使核心商户也是这样，每个商户自己的组织结构，有采购目录和销售目录,通过这种方式，可以把商户之间的信息流、商流、物流链接起来，形成一个供应链传统供应链系统就像SAP基于核心企业作为使用对象，上下游合作企业并没有供应链账号可用本供应链是使得上下游企业也可以通过管理完成的人力资源、产品信息交换，库存等。
可以通过定制本系统实现不同的应用。
核心功能平台管理，平台鸟瞰视图业务开拓管理（CRM），管理联系，销售进度，完成合伙人转化小超会员管理，会员管理订单，支付，邮寄地址等人力资源管理（HRM），可以管理入职，绩效考核，工资发放，经验，教育经历，培训考试记录操作系统环境：CentOS6+/Ubuntu16.04+数据库：MySQL5.7+，GBase8s，Informix11，PostgreSQL缓存系统:Redis3.2+事件流系统:Kafka
2025/7/10 4:58:47
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麻雀虽小，五脏俱全，这是一个可直接用于生产的脚手架包含：DBHelper：数据库操作类，使用原生SQL，查询结果映射到Model，操作数据库非常方便，支持异步，提供了Emit版本的属性赋值比反射性能高，但暂未使用，支持MySQL、Oracle、SQLServer、SQLite、AccessModel生成器：用于生成和数据库表与字段一一对应的Model类，支持MySQL、Oracle、SQLServer、SQLiteToken验证在拦截器里统一处理异常在拦截器里统一写操作日志集成了kafka，但只写了生产者，消费者没写集成了自己写的Socket工具类，业务耦合较重，可以自己改
2025/6/6 14:15:26
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尚硅谷大数据全套文档课件(完整版)(Linux,hadoop,zookeeper,hive,flume,kafka,habase)。
2025/5/21 2:43:26
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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