flink-1.11.0-bin-scala_2.12.tgz,外网下载速度慢的可以到这里下载，内网总比外网快哦
2025/5/8 11:07:10
296.78MB
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哎！太难了下载了一天一夜才下载好，先解压缩在去掉py后缀，拿去用吧,flink-2.11-scala-bin
2025/4/25 6:42:12
305.71MB
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flink-1.6.4-src.tgzflink-1.6.4-src.tgzflink-1.6.4-src.tgz
2025/3/3 20:35:47
15.95MB
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模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。
整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。
用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，从中进行流量统计和热门商品的统计，并深入挖掘用户的特征；
业务行为数据分为两类：一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为，比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价，对数据进行深入分析，得到用户画像，进而对用户给出个性化的推荐商品列表；
另一类则是常规的业务操作，关注异常状况以做好风控，比如登录和订单支付。
整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。
用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，从中进行流量统计和热门商品的统计，并深入挖掘用户的特征；
业务行为数据分为两类：一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为，比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价，对数据进行深入分析，得到用户画像，进而对用户给出个性化的推荐商品列表；
另一类则是常规的业务操作，关注异常状况以做好风控，比如登录和订单支付。
2025/1/16 12:33:51
118.54MB
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flink1.8部署包ApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。
Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。
此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行
Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。
此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行
2025/1/8 14:33:35
283.81MB
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Flink安装包flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgzLinux版本Flink安装包flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgzLinux版本
2024/10/18 12:55:20
266.52MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB