主要使用了OpenCV的视频采集,图像色域转换,颜色通道分割,高斯滤波,OSTU自动阈值,凸点检测,边缘检测,余弦定理计算手势等功能，实现手势识别与控制
2024/1/31 0:20:41
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开发基于STM32F103RCT6,是一款集成ALS、红外LED和接近检测器的光学模块和环境亮度感测的环境亮度传感器.很多注释,方便大家查阅观看.
2023/12/22 19:25:36
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1.先采集摄像头视频，对每一帧图像进行处理。
（这部分在主函数里面）2.然后对每一帧图像进行hsv颜色空间变换，这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。
3.对hsv的各个通道进行阈值分割，分割出人体的肤色4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理，在进行凹包凸包分析，计算各个分离出来的区块的面积，删除掉面积太小的区块，在计算轮廓的深度，取深度最大的为目标轮廓。
5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字。
（这部分在主函数里面）2.然后对每一帧图像进行hsv颜色空间变换，这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。
3.对hsv的各个通道进行阈值分割，分割出人体的肤色4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理，在进行凹包凸包分析，计算各个分离出来的区块的面积，删除掉面积太小的区块，在计算轮廓的深度，取深度最大的为目标轮廓。
5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字。
2023/12/19 20:27:47
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人手做出的“剪刀石头布”三种手势，每种手势都有100张图片，图片的大小为58*58，是经过后期处理的图片，内含有所有图片路径的txt文件。
2023/11/19 1:34:55
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基于python+opencv实现初步手势识别,经过本人亲测代码,能够实现基本的手势识别但是对于背景要求光线等等有着一定要求,各位大佬们可以在这基础上加以改进,手势识别的原理在凸凹包点上下功夫.
2023/11/18 9:15:48
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本作品是参加2018年省电子电路设计大赛时做的，我们用了2个FDC2214模块，一个模块4个通道，我们一共只用了5个，5根手指嘛！平台的搭建很简单，在一块木板上FDC模块接着5个传导片，然后在木板上1cm处用螺柱固定一块亚克力板，五个传导片分别与亚克力板构成了5个小电容，手放在亚克力板上，相应的通道返回的数字量会发生变化（直接数字量发送给单片机，具体操作看FDC的手册即可，或者别的FDC模块小程序，这里的程序是一个大工程，用户可以以此为模板进行修改）。
另外我们用正点原子mini-stm32开发板的LCD做了用户界面，读者可仔细观看程序，至于程序中个别地方注释不够详细的地方，忘读者见谅，只要认真看，其实不会有大问题的。
本题是江苏省2018年电赛信号题目手势识别，4问对应程序里4个task函数，读者结合题目要求阅读程序，从模块化角度是很容易理解的。
希望对正在煎熬的大家有所帮助!
另外我们用正点原子mini-stm32开发板的LCD做了用户界面，读者可仔细观看程序，至于程序中个别地方注释不够详细的地方，忘读者见谅，只要认真看，其实不会有大问题的。
本题是江苏省2018年电赛信号题目手势识别，4问对应程序里4个task函数，读者结合题目要求阅读程序，从模块化角度是很容易理解的。
希望对正在煎熬的大家有所帮助!
2023/10/10 14:22:53
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FDC2214手势识别原理图+PCB+中文手册.....................................................
2023/10/8 17:09:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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