windows环境下C++开发GPU和opengl所需库文件glut64.libglut32.libglut64.dllglut32.dllwindows732位系统和64位系统测试可以使用。
用户自己下载集成到自己的开发环境中
用户自己下载集成到自己的开发环境中
2023/7/11 9:15:04
214KB
1
Windows7系统下安装好NvidiaCUDAtoolkit7.5,MicrosoftVisualStudio2010运行fft加速，CPU与GPU的运行时间，适合于初学者的工程(可参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4dd787e40101fery.html，本人也是从该博文作者处得到此工程，故与大家共享)
2023/7/8 17:11:31
34.69MB
1
tensorflow_gpu-1.13.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl，适合python3.7的tensorflow-gpu，配合cudacudnn使用。
2023/7/2 9:39:41
239.74MB
1
tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl用于pip安装的whl文件
2023/6/29 18:32:34
218.98MB
1
cuda9.0ubuntu16.04百度云盘连接基于gpu开发平台需要的（如果链接失效了，请给我留言。
我给你们补上。
）
我给你们补上。
）
2023/6/8 10:08:31
64B
1
对现有的GPU体位移流水线结构进行了深入地分析，为消除流水线速度变化，采用自适应数据划分剔除算法对体数据进行子划分，剔除除实验结果表明加速算法能有效提高流水线实际吞吐率，与原始算法分类，加速算法节省了40％〜60％的投放时间。
2023/6/7 18:36:11
917KB
1
tensorflow_GPUpy3.6whl文件pipinstalltensorflow_gpu即可安装文件
2023/6/2 21:45:49
350.11MB
1
多GPU无合成绘制算法采用混合sort-first与sort-last的并行绘制模式,将绘制任务划分为多个子任务集合进行并行绘制并异步合成显示。
原方法中对屏幕的分割方式过于平凡,未明确提出一种高效的屏幕分割策略,从无合成算法本身特性出发,提出一种自适应屏幕划分策略,该算法根据GPU数目及绘制分辨率参数,启发式计算屏幕初始划分方式,再采用统计性能反馈的方式动态选择最佳屏幕划分方式,较原有方法更易于实现子屏幕任务的负载平衡,实验表明,算法在带来很少额外计算开销的同时,能够有效平衡并行绘制任务负载,进一步发挥多GPU无合成并行绘制系统的绘制效率。
原方法中对屏幕的分割方式过于平凡,未明确提出一种高效的屏幕分割策略,从无合成算法本身特性出发,提出一种自适应屏幕划分策略,该算法根据GPU数目及绘制分辨率参数,启发式计算屏幕初始划分方式,再采用统计性能反馈的方式动态选择最佳屏幕划分方式,较原有方法更易于实现子屏幕任务的负载平衡,实验表明,算法在带来很少额外计算开销的同时,能够有效平衡并行绘制任务负载,进一步发挥多GPU无合成并行绘制系统的绘制效率。
2023/6/1 10:11:02
294KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB