矩阵乘法稀疏矩阵与向量相乘（向量中的一切初始项均为1），结果存储在同一向量中，以进行下一次迭代。
迭代次数应指定为参数参数。
具有稀疏矩阵的.txt文件也应作为参数提供如果要查看结果，则应将第三个参数parameter初始化为1
迭代次数应指定为参数参数。
具有稀疏矩阵的.txt文件也应作为参数提供如果要查看结果，则应将第三个参数parameter初始化为1
2021/10/21 23:18:34
2KB
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cuDNN7tensorflow-gpu必备对象，NVIDIAcuDNNisaGPU-acceleratedlibraryofprimitivesfordeepneuralnetworks.DownloadcuDNNv7.3.0(Sept19,2018),forCUDA10.0cuDNNDeveloperGuidecuDNNInstallGuidecuDNNReleaseNotes
2018/8/25 3:31:46
177.85MB
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步骤：1）cat/proc/driver/nvidia/version，内核版本显示418.56。
2）卸载。
sudoaptpurgenvidia*,sudoaptpurgelibnvidia*3）重启。
reboot4）查看模块。
lsmod|grepnvidia,没有nvidia模块，可以开始安装。
5）sudobashNVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run，一路点yes。
6）查看能否安装成功。
nvidia-smi如果是其它的内核版本，可以在https://www.nvidia.cn/drivers/unix/linux-amd64-display-archive/和https://www.nvidia.com/en-us/drivers/unix/自行下载。
2）卸载。
sudoaptpurgenvidia*,sudoaptpurgelibnvidia*3）重启。
reboot4）查看模块。
lsmod|grepnvidia,没有nvidia模块，可以开始安装。
5）sudobashNVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run，一路点yes。
6）查看能否安装成功。
nvidia-smi如果是其它的内核版本，可以在https://www.nvidia.cn/drivers/unix/linux-amd64-display-archive/和https://www.nvidia.com/en-us/drivers/unix/自行下载。
2021/8/21 7:45:58
102.22MB
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Thebookprimarilyaddressesprogra妹妹ingonagraphicsprocessingunit(GPU)whilecoveringsomematerialalsorelevanttoprogra妹妹ingonacentralprocessingunit(CPU).ItdiscussesmanyconceptsofgeneralpurposeGPU(GPGPU)progra妹妹ingandpresentspracticalexamplesingameprogra妹妹ingandscientificprogra妹妹ing.
2015/9/9 17:42:15
4.35MB
1
AMDAPP，是AMDAcceleratedParallelProcessing的缩写。
中文译作AMD加速并行处理技术。
是AMD针对旗下图形处理器（GPU）所推出的通用并行计算技术。
利用这种技术可以充分发挥AMDGPU的并行运算能力，用于对软件进行加速运算或进行大型的科学运算。
AMDAPP技术的前身称作ATIStream。
2010年10月，随着AMDRadeonHD6800系列显卡的发布，ATI品牌正式被AMD取代。
ATIStream技术也随着技术晋级并更名为AMDAPP技术。
AMDAPP的竞争对手是nVIDIACUDA。
中文译作AMD加速并行处理技术。
是AMD针对旗下图形处理器（GPU）所推出的通用并行计算技术。
利用这种技术可以充分发挥AMDGPU的并行运算能力，用于对软件进行加速运算或进行大型的科学运算。
AMDAPP技术的前身称作ATIStream。
2010年10月，随着AMDRadeonHD6800系列显卡的发布，ATI品牌正式被AMD取代。
ATIStream技术也随着技术晋级并更名为AMDAPP技术。
AMDAPP的竞争对手是nVIDIACUDA。
2020/2/13 20:13:06
161.93MB
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是《数字图像处理高级使用--基于MATLAB与CUDA的实现》这本书的示例代码，CUDA，GPU
2018/4/1 16:42:07
38.98MB
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21世纪前两个十年，在大规模GPU服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下，人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。
当前，随着移动互联网发展红利逐渐消失，后移动时代已经来临。
当新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向：科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点，努力在云端建立人工智能服务的生态系统；
传统制造业在新旧动能转换，将人工智能作为发展新动力，不断创造出新的发展机遇。
当前，随着移动互联网发展红利逐渐消失，后移动时代已经来临。
当新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向：科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点，努力在云端建立人工智能服务的生态系统；
传统制造业在新旧动能转换，将人工智能作为发展新动力，不断创造出新的发展机遇。
2016/8/26 19:29:08
20.31MB
1
Tensorflow1.5GPU版合用于python3.6若您的CPU不支持AVX指令集，则此版本为可用的TensorflowGPU最高版本！
2021/11/1 21:21:38
78.29MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB