GaiaPro主要功能：-多瓦片地形支持；
-强大的生物群落创建和混合系统；
-无损编辑的大规模世界创作；
-大规模的世界流，剔除和浮点修复支持；
-模块化向导驱动的设计，可随意使用或少用；
-具有位置和季节变化，SS，覆盖和积雪的植被着色器；
-具有位置和季节性变化，sss，世界覆盖和积雪的资产着色器；
-摄影测量增强了资产收集，包括：-地形纹理和岩石-基于广告牌和网格的草和花-灌木，浆果，蕨类，蘑菇，树桩，枯死树-云杉，松木，枫木，红杉，橡树;-精美且可配置的照明系统，支持一天中的时间；
-鸟类，蝴蝶，落叶和花粉可繁衍的视觉特效系统；
-可扩展的SoundFX系统，具有各种示例声音和音乐；
-整合并匹配的天空，照明，雾气和后FX，可带来美丽的视觉效果；
-带雨雪支持的综合天气系统；
-美丽，快速的水着色器和预设系统；
-第一，第三和飞行角色控制器；
-轻松扩展自己的资产；
-GPU加速冲压和生成；
-实时戳和生成器预览；
-地形地形网格导出系统；
-基于层的资产筛选系统；
-内置，URP和HDRP7.2支持；
-可堆叠的过滤系统；
-完全集成并经过测试。
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-强大的生物群落创建和混合系统；
-无损编辑的大规模世界创作；
-大规模的世界流，剔除和浮点修复支持；
-模块化向导驱动的设计，可随意使用或少用；
-具有位置和季节变化，SS，覆盖和积雪的植被着色器；
-具有位置和季节性变化，sss，世界覆盖和积雪的资产着色器；
-摄影测量增强了资产收集，包括：-地形纹理和岩石-基于广告牌和网格的草和花-灌木，浆果，蕨类，蘑菇，树桩，枯死树-云杉，松木，枫木，红杉，橡树;-精美且可配置的照明系统，支持一天中的时间；
-鸟类，蝴蝶，落叶和花粉可繁衍的视觉特效系统；
-可扩展的SoundFX系统，具有各种示例声音和音乐；
-整合并匹配的天空，照明，雾气和后FX，可带来美丽的视觉效果；
-带雨雪支持的综合天气系统；
-美丽，快速的水着色器和预设系统；
-第一，第三和飞行角色控制器；
-轻松扩展自己的资产；
-GPU加速冲压和生成；
-实时戳和生成器预览；
-地形地形网格导出系统；
-基于层的资产筛选系统；
-内置，URP和HDRP7.2支持；
-可堆叠的过滤系统；
-完全集成并经过测试。
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2023/2/19 10:22:16
75B
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FurMark是来自oZone3D开发的一款OpenGL基准测试工具，通过皮毛渲染算法来衡量显卡的功能，可以对显卡进行地狱一般的折磨，借此考验显卡的稳定性，就是大家常说的显卡压力测试软件，俗称甜甜圈furmark，甜甜圈furmark软件提供了包括全屏/窗口显示模式、九种预定分辨率(支持自定义)、基于时间或帧的测试形式、多种多重采样反锯齿(MSAA)、竞赛模式以及GPU稳定性测试(烤机)在内的多种测试选项，能让显示卡跑出任何游戏都达不到的高温，对显卡的蹂躏程度越来越“变态”，而且还带有屏蔽显卡的功耗保护功能，所以理论上只要通过了FurMark考验过的显示卡，运行任何游戏都不会出现稳定性问题，可谓是名副其实的“烧卡专家”，本来甜甜圈furmark开发的初衷只是用来测试显卡的OpenGL极限效能，但它功能发掘能力极其强悍，所以也会被拿来当电脑烤机测试软件使用。
2023/2/13 7:09:03
4.49MB
1
OPENCL1.2OpenCLOpenCL(全称OpenComputingLanguage，开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高功能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。
2023/2/12 4:25:48
2.68MB
1
参考博客：【tensorflow-2.x-gpu】获得tensorflow-Pb模型一切层的名字https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/113620467
2023/2/9 12:45:49
236.7MB
1
Road_extraction使用多GPU模型张量流的AttentionUnet和DeepUnet实现道路提取DeepU-Net的多种变体已经过额外的层和额外的卷积测试。
尽管如此，优于所有人的模型是AttentionU-Net：学习在哪里寻找胰腺。
我添加了一个额外的调整来提高功能，将卷积块切换为残差块TensorFlow分割TF细分模型，U-Net，AttentionUnet，DeepU-Net（U-Net的所有变体）使用神经网络（NN）进行图像分割，旨在从遥感影像中提取道路网络，它可用于其他应用中，标记图像中的每个像素（语义分割）可以在以下论文中找到详细信息：注意U-Net附加模块要求Python3.6CUDA10.0TensorFlow1.9Keras2.0模组utils.py和helper.py函数用于预处理数据并保存。
尽管如此，优于所有人的模型是AttentionU-Net：学习在哪里寻找胰腺。
我添加了一个额外的调整来提高功能，将卷积块切换为残差块TensorFlow分割TF细分模型，U-Net，AttentionUnet，DeepU-Net（U-Net的所有变体）使用神经网络（NN）进行图像分割，旨在从遥感影像中提取道路网络，它可用于其他应用中，标记图像中的每个像素（语义分割）可以在以下论文中找到详细信息：注意U-Net附加模块要求Python3.6CUDA10.0TensorFlow1.9Keras2.0模组utils.py和helper.py函数用于预处理数据并保存。
2023/1/22 22:31:45
16.51MB
1
1、RML2016.10a_VTCNN2_example：CNN网络代码；
2、RML2016.10a_dict.pkl：官方数据集，这里传不了我放网盘上,链接:https://pan.baidu.com/s/1ODWI_U72tjT47re6UIftYQ密码:0otu；
3、ConvolutionalRadioModulationRecognitionNetworks：网络对应的论文；
4、requirements：网络配置需要的环境；
我本人用的pycharm+anaconda3.5.1，在python2.7环境下跑的。
亲侧可用，可以正常调用GPU加速。
2、RML2016.10a_dict.pkl：官方数据集，这里传不了我放网盘上,链接:https://pan.baidu.com/s/1ODWI_U72tjT47re6UIftYQ密码:0otu；
3、ConvolutionalRadioModulationRecognitionNetworks：网络对应的论文；
4、requirements：网络配置需要的环境；
我本人用的pycharm+anaconda3.5.1，在python2.7环境下跑的。
亲侧可用，可以正常调用GPU加速。
2018/6/16 10:52:11
3.65MB
1
cudnn-10.2-windows10-x64-v8.0.5.39.zip，本文件为WIN10版本的CUDA10.1对应的驱动扩展，解压后交换安装的对应版本的CUDA下的同文件夹下的文件，即可配置深度学习的GPU版本
2016/8/4 3:38:17
298.59MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB