弹性波CT本领射线追踪及反演成像的一个文档,射线追踪的最优路途算法写的比力详尽。
2023/4/21 12:16:31 390KB 弹性波CT 射线追踪
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浏览了三篇对于基于GPU与光线追踪的论文,写了的一些论文概述
2023/4/20 5:48:39 183KB GPU 光线追踪
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基于opencv动态车辆的识别以及追踪,法度圭表标准对于配景举行熬炼建模,并对于配景帧举行二值,收缩处置
2023/4/13 22:29:03 30.32MB opencv
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单个模子没法准确的对于物体追踪,行使交互滤波IMM对于CV模子以及CA模子,实现两种行为的跟踪。
法度圭表标准可残缺运行,内含IMM、CA、CV追踪比力图,均方根图等
2023/4/12 1:43:02 5KB CA CV IMM
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使用龙格库塔法来对于体系所方案的扩展外形视察器举行查验对于期望值举行追踪含有扰动,
2023/4/11 13:34:45 5KB ESO
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多路途匹配追踪广度优先(MMP_BF),该方式搜查最优原子反对于集的方式以及OMP类有些许不合,法度圭表标准中付与结构体来留存每一个节点的各项信息,对于知道MMP_BF有很大帮手
2023/4/4 13:05:03 4KB Multipath Matching Pursuit
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backstepping对于圆、直线的追踪,能够经由它学习相关对于追踪方面的学识-backsteppingforcircletrackcanlearnrelevantknowledgethroughitsrespectfortracking
2023/3/31 11:36:11 20KB backstepping
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第1章绪论1.1钻研配景对于目的实施追踪络续是人们谋求的目的,暮年只能经由人为的大概其余信息举行模糊的追踪。
20世纪初,数字图像的处置走入人民的视线。
在那个时候,人们在两地之间传输了一张照片,该照片经由数字收缩后,传输功夫从200多小时延早退不够三小时。
这一进程当然用到了图像处置方面的相关学识,但盘算机却不到场到全部进程中。
然则,数字图像的处置离不开未必的贮存空间与盘算本领的怪异,与盘算机阻滞本领成正比关连[1]。
从20世纪50年月末了,盘算机的阻滞才向前迈进了一大步,人们在处置图形以及图像信息时已经无见识的将盘算机的成果行使起来,削减责任的便捷性[2]。
从图像处置本领的灭亡到
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对于潜匿信道的小总结,潜匿通道行使现有的潜匿、穿透本领在收集中传输数据,藏匿怪异信息,从而抵达潜匿目的,使保密的传输进程不被发现,纵然被发现也不能查证。
路途不能被追踪查验,从而潜匿侵略源。
2023/3/27 4:18:41 92KB 隐蔽信道
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学习如安在异构的运行情景里使用Pipeline61管理数据管道Pipeline61的三个首要组件:实施引擎、数据效率,以及依赖以及版本管理器自动化版本抑制以及依赖管理为咱们提供了汗青可追踪性以及可再现性比力多少个数据管道框架,如Crunch、Pig、Cascading、Flume以及Tez案例学习:使用Pipeline61处置三种不合格式的数据(CSV、文本以及JSON)这篇文章先是涌普通IEEESoftware杂志上,IEEESoftware是一本提供松散科技资讯的杂志。
企业总是在牢靠性以及敏捷性方面面临挑战,IT司理以及本领诱惑者依赖IT专家们来提供卑劣的处置方案。
Pipeline61框架能够用于为异构的
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡