opencv图像处理机器视觉不可多得的，用python语言开发的书，作者爱尔兰乔.米尼奇诺。
覆盖深度估计与分割，人脸识别。
图像检索。
目标识别跟踪、神经网络等方面。

sublimeText3绿色版(已配置好常用js、jquery、python等插件)，能实现代码自动提示，下载解压即可使用，是前端开发的利器

通过拍摄的魔方照片识别每个块的颜色并展示出来，手动调节hsv阈值处理，可以通过鼠标点击图像获取hsv值，可以手动更改阈值条件，通过draw函数把不符合面积阈值的轮廓去掉,欢迎讨论https://download.csdn.net/download/qq_32107283/10950602之前这个程序有点小问题就不用看了博客原文在这：https://blog.csdn.net/qq_32107283/article/details/86774583

在IT行业中，Python是一种广泛应用的开发语言，以其简洁的语法和强大的库支持而备受青睐。
在本项目"基于Python的日照时数转太阳辐射计算"中，开发者利用Python的高效性和自动化特性，构建了一个能够快速处理日照时数数据并转换为太阳辐射值的程序。
下面我们将深入探讨这一主题，讲解相关知识点。
太阳辐射是地球表面接收到的来自太阳的能量，通常以单位面积上的能量流（如焦耳/平方米）表示。
日照时数则是衡量一个地区每天有多少时间阳光直射地面的时间长度，它是估算太阳辐射的重要参数之一。
将日照时数转化为太阳辐射值对于气象学、能源研究以及太阳能发电等领域具有重要意义。
Python中的这个项目可能使用了诸如Pandas、Numpy等数据分析库来处理和计算数据。
Pandas提供了DataFrame数据结构，方便对表格数据进行操作；
Numpy则提供了高效的数值计算功能，可以用于批量计算太阳辐射。
计算太阳辐射通常涉及以下几个步骤：1.数据预处理：读取日照时数数据，这可能来自气象站的观测记录或者卫星遥感数据。
数据预处理包括清洗数据，处理缺失值，统一格式等。
2.计算辐射系数：根据地理位置、季节、大气状况等因素，可能需要预先计算出辐射系数。
这可能涉及到一些物理公式，如林格曼系数或克劳修斯-克拉珀龙方程。
3.转换计算：利用日照时数和辐射系数，通过特定的转换公式（例如，按照国际标准ISO9060）计算每日或逐小时的太阳辐射值。
4.结果分析：将计算结果整理成可视化图表，便于分析和展示。
在`Solar_rad_conversion.py`这个文件中，我们可以预期看到上述步骤的实现。
可能包含导入相关库，定义函数来读取和处理数据，计算辐射值，以及生成图形化的结果输出。
开发者可能还考虑了错误处理和用户友好的交互界面，使得非编程背景的使用者也能方便地使用这个工具。
这个项目展示了Python在科学计算和数据分析领域的强大能力。
通过编写这样的程序，不仅可以提高数据处理效率，还能帮助研究人员和工程师更准确地评估和利用太阳能资源。
同时，这也体现了Python语言在跨学科问题解决中的灵活性和实用性。

SugarTeXSugarTeX是更具可读性的LaTeX语言扩展，是LaTeX的转编译器。
设计用来代替降价的$formula$插入。
请参阅。
输入到输出转换的示例请参见。
我将Markdown与Python代码块一起使用，以通过（例如R-Markdown）进行文档编程。
Python和Markdown都是易读的语言。
不幸的是LaTeX不是这样的。
因此，我编写了具有高度可读性的SugaTeXextension+transpiler。
为了实现这一点，它大量使用Unicode，因此SugarTeX安装说明甚至推荐了等宽字体后备链。
以及更多：Atom包可帮助立即编写所有Unicode。
我正在尝试使用Markdown的哲学将LaTeX合并到.md中，即“您也应该编写可读取为纯文本格式的内容，而无需进行编译”。
安装作为一部分进行-便捷的界面，开箱即可使用。
通过conda：condainstall-cdefaults-cconda-forgesugartex通过点：pipinstallsugartex具有完全Unicode

安装PyQt5，避免了下载速度慢，安装时间长。
（python是3.6版本的）步骤-1将压缩文件中的文件添加到anaconda安装目录：D:\Anaconda3\Lib\site-packages如果想在pycharm中使用Qt的designer,那么参考步骤二步骤-2参考：https://www.cnblogs.com/rhxuza1993/p/7304923.html跳过前几部分，从file-setting-externaltools（外部工具）这步开始祝大家好运啊

最基础的遗传算法，使用python实现。

Python源码，基于物品的协同过滤算法源码及数据集，可运行

python版算法基础第五版FoundationOfAlgorithms各章节代码，以及课后习题代码各章节（1-11章）的代码基本上都有。
习题只有写代码的有参考答案。
证明没有，个人做的。
如有错误欢迎纠正。
本书图灵出版社翻译的错误不少，建议对照原英文版观看。

美科新闻抓取程序源码。
美科新闻抓取程序源码源代码，2017年武汉美斯坦福寒假作业《美科新闻抓取程序》源代码。
python。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。