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QGISPythonProgrammingCookbook-SecondEditionbyJoelLawheadEnglish|14Mar.2017|ASIN:B01MRP7T3B|464Pages|AZW3|9.26MBMasterover170recipesthatwillhelpyouturnQGISfromadesktopGIStoolintoapowerfulautomatedgeospatialframeworkAboutThisBookDelveintotheundocumentedfeaturesoftheQGISAPIGetasetofuser-friendlyrecipesthatcanautomateentiregeospatialworkflowsbyconnectingPythonGISbuildingblocksintocomprehensiveprocessesThisbookhasacompletecodeupgradetoQGIS2.18and30new,valuablerecipesWhoThisBookIsForThisbookisforgeospatialanalystswhowanttolearnmoreaboutautomatingeverydayGIStasksaswellasprogrammersresponsibleforbuildingGISapplications.Theshort,reusablerecipesmakeconceptseasytounderstandandcombinesoyoucanbuildlargerapplicationsthatareeasytomaintain.WhatYouWillLearnUsePythonandQGIStoproducecaptivatingGISvisualizationsandbuildcomplexmaplayoutsFindouthowtoeffectivelyusethepoorly-documentedandundocumentedfeaturesoftheQGISPythonAPIAutomateentiregeospatialworkflowsbyconnectingPythonGISbuildingblocksintocomprehensiveprocessesCreate,import,andeditgeospatialdataondiskorin-memoryChangeQGISsettingsprogrammaticallytocontroldefaultbehaviorAutomaticallygeneratePDFmapbooksBuilddynamicformsforfieldinputInDetailQGISisadesktopgeographicinformationsystemthatfacilitatesdataviewing,editing,andanalysis.Pairedwiththemostefficientscriptinglanguage—Python,wecanwriteeffectivescriptsthatextendthecorefunctionalityofQGIS.BasedonversionQGIS2.18,thisbookwillteachyouhowtowritePythoncodethatworkswithspatialdatatoautomategeoprocessingtasksinQGIS.Itwillcovertopicssuchasqueryingandeditingvectordataandusingrasterdata.Youwillalsolearntocreate,edit,andoptimizeavectorlayerforfasterqueries,reprojectavectorlayer,reducethenumberofverticesinavectorlayerwithoutlosingcriticaldata,andconvertarastertoavector.Followingthis,youwillworkthroughrecipesthatwillhelpyoucomposestaticmaps,createheavilycustomizedmaps,andaddspecializedlabelsandannotations.Aswellasthis,we'llalsoshareafewtipsandtricksbasedondifferentaspectsofQGIS.StyleandapproachThisbookfollowsarecipe-basedproblem-solutionapproachtoaddressanddispelchallengesfacedwhenimplementingandusingQGISonaregularbasis.

Python入门教程完整版（懂中文就能学会）资料。
01Linux基础02Python基础

对文本进行聚类，文本预处理-->构造特征向量-->聚类，压缩包内含有实验用语料

本书一共包含16章的内容，涉及四大模块，分别是Python基础储备、Python数据运算与整理、Python数据可视化和Python数据挖掘理论与实战。
在招聘平台上搜索数据分析或挖掘岗时，绝大多数的招聘方都要求应聘者掌握Python、R语言、SAS或SPSS等统计分析工具，尤其是开源的Python和R语言，如果你对她们并不是很了解，那也许你无法胜任这样的岗位。
本书的初衷就是站在数据分析与挖掘的岗位，将Python中基本而重要的内容呈现给大家，使零基础的朋友可以按部就班地掌握数据分析与挖掘的操作流程，使有经验的朋友可以进一步地提升数据分析与挖掘的实操技能。

本书适合初学python的人使用，通俗易懂，适合新手使用

机器学习完全课程

针对的是网上下载的OpenCV3.xwithPythonByExample2ndEditionPDF文件，采用Python和PyPDF2编程，去除该PDF上的文字水印。
去除水印的方法随着采用的加水印的方法不同而不同，所采用的方法对于去除一些指定的PDF有用，而对别的可能就是根本用不了。
本例程仅供业余时间的时间有效耗散

基于Python的人工智能美颜系统，代码说明见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/93338522

python中实现了matlab中二维数据内插值interp2的方法。
大家可以看一下。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。