选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架，骨架提取经历九步：图像灰度化，背景差分法提取目标轮廓，使用CLAHE算法增强对比度，高斯滤波，Solel算子进行边缘检测，小波去噪，最大类间误差法二值化，形态学运算和中值滤波。
然后用基于人体比例的方法初步判断跌倒情况，再用基于运动趋势的精准判断跌倒情况。
算法总体效果可以，误检较少。
然后用基于人体比例的方法初步判断跌倒情况，再用基于运动趋势的精准判断跌倒情况。
算法总体效果可以，误检较少。
2025/3/28 6:38:04
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一个完整的C#调用HALCON的DEMO，附件我删除了halcondotnet.dll，直接在项目里添加引用就好，支持halcon10，halcon11，halcon12，我用的是vs2010，demo需要vs2010或高一点的版本打开，程序无错误DEMO实现的主要功能有①按钮打开一张图片②图片灰度化③图像平移④图像缩放⑥重置移动和缩放功能采用官方的一个类，在halcon控件上移动和缩放很平滑。
此DMOE适合新手学习C#调用HALCON的基本操作，老鸟可以略过了为了大家多多传源码，不要注册只为了下载走人，特设一定分数下载（原分享者：lcp0703）
此DMOE适合新手学习C#调用HALCON的基本操作，老鸟可以略过了为了大家多多传源码，不要注册只为了下载走人，特设一定分数下载（原分享者：lcp0703）
2025/3/4 19:45:50
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matlab（程序）分析了二维码编码技术，基于图像处理的解码技术，及其编码实现过程。
针对解码识别过程，详细分析了基于图像处理的预处理方法，包括二维码灰度化处理、图像平滑和二值化过程，同时针对二维码实际情况，设计了基于Canny和Hough变换的二维码旋转校正算法，几何形变校正算法，并通过QR二维码进行实验
针对解码识别过程，详细分析了基于图像处理的预处理方法，包括二维码灰度化处理、图像平滑和二值化过程，同时针对二维码实际情况，设计了基于Canny和Hough变换的二维码旋转校正算法，几何形变校正算法，并通过QR二维码进行实验
2024/12/15 11:48:53
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帖子链接：https://blog.csdn.net/qq_43706969/article/details/113057799QT图形界面编程大作业，主要功能分为图像处理以及视频处理两大块。
图像处理包括：灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度，饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等。
视频处理包括：二值化、边缘检测、灰度化、平滑、局部马赛克、缩放等。
此外还进行了界面美化、中英翻译等。
需要说明的是，由于完成的比较仓促，很多代码存在格式、效率方面的问题，希望dalao们多多包涵~软件使用的是QT5.12.2+QTCreator4.8.2+win10，QT5版本应该都可行，视频处理涉及到OpenCV，我使用的是OpenCV4.0.1版本。
图像处理包括：灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度，饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等。
视频处理包括：二值化、边缘检测、灰度化、平滑、局部马赛克、缩放等。
此外还进行了界面美化、中英翻译等。
需要说明的是，由于完成的比较仓促，很多代码存在格式、效率方面的问题，希望dalao们多多包涵~软件使用的是QT5.12.2+QTCreator4.8.2+win10，QT5版本应该都可行，视频处理涉及到OpenCV，我使用的是OpenCV4.0.1版本。
2024/9/26 12:41:01
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最近学了一点stm32做图像处理的皮毛，做了个小玩意儿，用了stm32做了灰度化，二值化，从而找到一条路线的中点，然后根据偏差对输出相应的pwm。
适合初学者看看，很浅层。
f1带图像有点吃力，所以分别把图像和控制分成了两块32，这样速度快一点。
这是负责控制的代码。
适合初学者看看，很浅层。
f1带图像有点吃力，所以分别把图像和控制分成了两块32，这样速度快一点。
这是负责控制的代码。
2024/9/20 12:10:11
2MB
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基于matlab车牌识别，包括了灰度化，对比度增强，边缘提取，锐化，车牌定位，神经网络训练，车牌识别，完整的项目，可运行！！！！！！
2024/9/1 8:22:45
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对印刷数字识别。
过程：1对图片进行灰度化二值化.2对图片上的数字进行切割3.制作匹配印刷体数字模板4.平方和最小原则对数字识别配置环境：VS2013+,OPENCV2.4.xx都可以（opencv3不支持，可以配置多版本opencv）注意opencv的配置：如果没有需要先下载。
随后改项目属性：1.VC++目录包含目录：I:\opencv2.413\build\includeI:\opencv2.413\build\include\opencvI:\opencv2.413\build\include\opencv22.库目录：I:\opencv2.413\build\x64\vc14\lib3.链接器-输入-附加依赖项：opencv_core2413d.libopencv_imgproc2413d.libopencv_highgui2413d.lib
过程：1对图片进行灰度化二值化.2对图片上的数字进行切割3.制作匹配印刷体数字模板4.平方和最小原则对数字识别配置环境：VS2013+,OPENCV2.4.xx都可以（opencv3不支持，可以配置多版本opencv）注意opencv的配置：如果没有需要先下载。
随后改项目属性：1.VC++目录包含目录：I:\opencv2.413\build\includeI:\opencv2.413\build\include\opencvI:\opencv2.413\build\include\opencv22.库目录：I:\opencv2.413\build\x64\vc14\lib3.链接器-输入-附加依赖项：opencv_core2413d.libopencv_imgproc2413d.libopencv_highgui2413d.lib
2024/8/25 2:46:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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