试图将卷积神经网络的优势与支持向量机的稳定性相结合，利用训练好的卷积层与池化层提取图片的特征，放入支持向量机中进行训练，进行分类操作。
其意义在于利用SVM来替换卷积网络中的全连接层，经实验验证，效果会提升2%-3%，这是一个很可观的提升，并且具备着广泛的意义，在各项其他环境下都能起到不错的效果。
其意义在于利用SVM来替换卷积网络中的全连接层，经实验验证，效果会提升2%-3%，这是一个很可观的提升，并且具备着广泛的意义，在各项其他环境下都能起到不错的效果。
2023/11/20 12:03:25
15MB
文本识别数据集：ICDAR2013训练集848张测试集1095标签中都是每张图片上对应的单词train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的）另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python文件）
2023/11/18 10:34:36
194.98MB
一个包含产品层次结构和产销商品关系的知识图，总计1300种产品和90000多个品牌，基于京东网站的商品上下级概念，商品品牌之间关系，商品描述维度等知识库，基于该知识库可以支持商品属性库构建，商品销售问答，品牌物品生产等知识查询服务，也可用于情感分析等下游应用．
2023/11/15 2:02:05
7MB
通过官方网站https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz下载太慢，特提供此资源
2023/11/14 19:46:34
69B