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label.png图像16位或24位转8位,用于MaskRcnn训练(绝对可用)
(代码简洁,绝对可用)使用python将24位或者16位图像转换为8位图像,用于labelme标记的MASK_RCNN进行样本训练,自己的样本数据是24位就是用这代码进行转换成8位,样本已训练成功.(16位亦可用).
2024/3/15 14:17:35
917B
Mask
Rcnn
16_to_8
24_to_8
CNN交通标志识别GTSRB_源码和ppt
用CNN来进行交通标志识别,是课程作业已完成。
数据集是GTSRB,有源码和ppt
2024/3/14 16:54:29
12.06MB
CNN
GTSRB数据集
morph.part1.rar
morph年龄性别数据集13673个人,共55608张。
属性主打年龄,人种,性别。
非受限条件采集图片。
额外的还包括头发颜色(人种特征)眼镜
2024/3/14 11:57:51
279MB
morph
年龄性别
数据集
Liu2020_Chapter5_DocumentRepresentation.pdf
刘志远大神的新书《自然语言处理表示学习技术》
2024/3/13 23:32:49
1.04MB
nlp
fundamentalsofphysics10thEdition
fundamentalsofphysics10thEdition
2024/3/12 12:55:08
30.73MB
physics
车牌识别Tensorflow_CNN_python_opencv.zip
(车牌识别)该文档主要是传入一张车头包含车牌的照片,便可识别车牌输出字符串,模型通过自己训练(赚点积分花)
2024/3/12 12:41:43
207.22MB
opencv3.7
车牌识别
tensorflow
python3
GoogleDeepmindDavidSilver强化学习课程讲义
全套DavidSilver课程讲义,包含9个lecture和一个casestudy.
2024/3/9 12:44:52
20.38MB
强化学习
受限玻尔兹曼机(RBM)学习笔记
本资源为玻尔兹曼机RBM学习笔记,非常详细,有需要的朋友可以下载一下。
2024/3/9 12:39:27
5.67MB
玻尔兹曼机
目标跟踪中用到的各种深度学习方法的介绍
介绍了目标跟踪中用到的各种深度学习方法,包括一些经典的算法,也介绍了一些由简单到复杂的各种目标跟踪的深度学习领域的算法。
讲解非常全面。
2024/3/9 8:32:10
1.04MB
深度学习
目标跟踪
行人数据库正样本
资源是96X160的行人数据库,是已经剪切好正样本,训练的时候直接导入路径就可以了。
2024/3/9 8:43:54
66.92MB
opencv
hog
svm
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