基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架，包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块，已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。
2024/6/16 14:18:21
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pytorchWindows版本torchtorch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2024/6/14 21:35:52
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tensorflow下自制rfrecords数据集采用one-hot编码做图像分类源码
2024/6/13 6:18:56
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win10环境下搭建Tensorlow-gpu==2.0.0-beta0环境配置所需cudnn7.6.0，对应cuda版本为cuda10.0，该cudnn是从官网注册下载，亲测有效，为方便于不想注册的同学，特此分享~
2024/6/12 8:41:56
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