caffe1.0Windowsrelease版本：VisualStudio2015,CPUonly,Python3.5

针对Oracle服务器和客户端的安装和配置进行图解。

讲述alphazero的原文，发表在nature。
Along-standinggoalofartificialintelligenceisanalgorithmthatlearns,tabularasa,superhumanproficiencyinchallengingdomains.Recently,AlphaGobecamethefirstprogramtodefeataworldchampioninthegameofGo.ThetreesearchinAlphaGoevaluatedpositionsandselectedmovesusingdeepneuralnetworks.Theseneuralnetworksweretrainedbysupervisedlearningfromhumanexpertmoves,andbyreinforcementlearningfromself-play.Hereweintroduceanalgorithmbasedsolelyonreinforcementlearning,withouthumandata,guidanceordomainknowledgebeyondgamerules.AlphaGobecomesitsownteacher:aneuralnetworkistrainedtopredictAlphaGo’sownmoveselectionsandalsothewinnerofAlphaGo’sgames.Thisneuralnetworkimprovesthestrengthofthetreesearch,resultinginhigherqualitymoveselectionandstrongerself-playinthenextiteration.Startingtabularasa,ournewprogramAlphaGoZeroachievedsuperhumanperformance,winning100–0againstthepreviouslypublished,champion-defeatingAlphaGo.

Deeplearning深度学习笔记v5.6

基于tensorflowvggnet的微笑检测tensorflowGENKI4K

ACL2018优质论文合集，按照任务类别进行了分类，PDF文件名即为论文名称

LabelImg的Mac版，里面含有安装说明，用于图片标记等算法。

深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络(ArtificialNeuralNetwork)模型，但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同，目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成，你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用(例如：最近红遍大街小巷的AlphaGo)，听完以后觉得心痒痒的，想要赶快使用这项强大的技术，却不知要从何下手学习，可以学习一下这个资料。
可以毫不犹豫的说，这个资料是我看过最系统，也最通俗易懂的关于深度学习的文章。
它是由台大教授李宏毅讲解一天搞懂深度学习讲课的PPT，PPT主要包含四部分：什么是深度学习、深度学习的各种小技巧、有记忆力的深度学习模型、深度学习的应用和展望。
OutlineLectureI:IntroductionofDeepLearningLecturell:TipsforTrainingDeepNeuralNetworkLecturelll:ariantsofneuralNetworkLecturev:NextWaveLectureIntroductionofDeeplearningOutlineoflecturentroductionofDeepLearningLet'sstartwithgeneralmachinelearningWhyDeep"HelloWorldforDeepLearningMachineLearningLookingforafunctionSpeechrecognitionHowareyouImagerecognition=“Cat"Playinggo5-5″(nextmoveDialogueSystemHello(whattheusersaid)(systemresponseImageRecognition:FrameworkcatAsetofModefunctioncat)=“money"dosnakeImageRecognition:FrameworkcatAsetofModelf(41)="cat"f(=“moneyfunctionBetter)=“dog"f2(nakeGoodnessoffunctionfSupervisedLearningTrainingDatamonkey”“cat"“dogImageRecognition:FrameworkcatModelTrainingTestinAsetofunctioncatStepGoodnessofPickthe"Best"FunctionUsingfunctionfStepStep3TrainingDatamonkey”“cat"“dogThreestepsfordeeplearningStepStepStep3:pickdefineasetgoodnessofthebestoffunctionfunctionfunctionDeepLearningissosimple3DCTENCENTCO

Win10下使用VS2017编译好的OpenCV4.1.1+Contrib模块，省去自己使用Cmake编译的过程。

STM32F103使用GPRSSIM800C透传数据到IOT,原理图+PCB