乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。
基于人工提取特征的分类算法，存在需要专业领域知识、耗时费力、提取高质量特征困难等问题。
为此，采用一种改进的深度卷积神经网络模型，实现了乳腺癌病理图像的自动分类;同时，利用数据增强和迁移学习方法，有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问题。
实验结果表明，该方法的识别率可达到91%，且具有较好的鲁棒性和泛化性
基于人工提取特征的分类算法，存在需要专业领域知识、耗时费力、提取高质量特征困难等问题。
为此，采用一种改进的深度卷积神经网络模型，实现了乳腺癌病理图像的自动分类;同时，利用数据增强和迁移学习方法，有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问题。
实验结果表明，该方法的识别率可达到91%，且具有较好的鲁棒性和泛化性
2024/8/3 5:11:41
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Windows环境下安装GLUT的步骤：1、将下载的压缩包解开，将得到1个GL文件夹、2个.dll文件、2个.lib文件。
2、以VisualStdio2005为例（VC6.0与此类似），把解压到的GL文件夹拷贝到安装目录如“C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio8\VC\include\”文件夹下。
3、把解压得到的glut.lib和glut32.lib放到静态函数库所在文件夹，如果是VisualStudio2005，则应该是其安装目录下面的“C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio8\VC\lib”文件夹。
4、把解压得到的glut.dll和glut32.dll放到操作系统目录下面的system32文件夹内（C:\Windows\System32）。
5.另附一段简单的OpenGL程序，在VisualStudio2005和VC6.0下均已调试通过。
2、以VisualStdio2005为例（VC6.0与此类似），把解压到的GL文件夹拷贝到安装目录如“C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio8\VC\include\”文件夹下。
3、把解压得到的glut.lib和glut32.lib放到静态函数库所在文件夹，如果是VisualStudio2005，则应该是其安装目录下面的“C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio8\VC\lib”文件夹。
4、把解压得到的glut.dll和glut32.dll放到操作系统目录下面的system32文件夹内（C:\Windows\System32）。
5.另附一段简单的OpenGL程序，在VisualStudio2005和VC6.0下均已调试通过。
2024/7/31 6:33:57
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本人作为matlab初学者，在研读PCANet源代码过程中，对im2col_mean_removal.m，PCA_FilterBank.m，PCANet_output.m，HashingHist.m和PCANet_train.m中的相关函数做了详细的注释
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ZIGBEEGATEWAYCONTROLBRIDGE读写属性，主要是NXP工具ZigbeeGatewayUserInterface操作说明
2024/7/25 14:32:24
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