对于文本使用word2vec进行训练，实现的方式是java版本,之前有测试过，还是可以使用的，对于文本使用word2vec进行训练，实现的方式是java版本,之前有测试过，还是可以使用的。
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2024/7/6 11:44:09
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针对中文短文本篇幅较短、特征稀疏性等特征，提出了一种基于隐含狄利克雷分布模型的特征扩展的短文本分类方法。
在短文本原始特征的基础上，利用LDA主题模型对短文本进行预测，得到对应的主题分布，把主题中的词作为短文本的部分特征，并扩充到原短文本的特征中去，最后利用SVM分类方法进行短文本的分类。
实验表明，该方法在性能上与传统的直接使用VSM模型来表示短文本特征的方法相比，对不同类别的短文本进行分类，都有不同程度的提高与改进，对于短文本进行补充LDA特征信息的方法是切实可行的。
在短文本原始特征的基础上，利用LDA主题模型对短文本进行预测，得到对应的主题分布，把主题中的词作为短文本的部分特征，并扩充到原短文本的特征中去，最后利用SVM分类方法进行短文本的分类。
实验表明，该方法在性能上与传统的直接使用VSM模型来表示短文本特征的方法相比，对不同类别的短文本进行分类，都有不同程度的提高与改进，对于短文本进行补充LDA特征信息的方法是切实可行的。
2024/7/6 6:33:32
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该书已经绝版，高清版作为珍藏。
曾经教我贝叶斯网络的入门教程。
向张连海教授致敬。
本书是第一本系统论述贝叶斯网的基本理论、算法及其应用的中文专著。
内容包括概论论及贝叶斯网基本概念、贝叶斯网推理、贝叶斯网学习，以及贝叶斯网在中医中的应用四大部分。
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2024/7/6 6:17:27
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