使用KNN最近邻算法对文本的情感进行分类和回归预测的数据集

元启发式多目标优化的评判指标的matlab代码，包括spread\IGD\GD\RNI从多样性、收敛性等角度评价多目标优化算法

直觉模糊集理论及应用(上册).pdf

Thisbookequipsreaderstohandlecomplexmulti-viewdatarepresentation,centeredaroundseveralmajorvisualapplications,sharingmanytipsandinsightsthroughaunifiedlearningframework.Thisframeworkisabletomodelmostexistingmulti-viewlearninganddomainadaptation,enrichingreaders’understandingfromtheirsimilarity,anddifferencesbasedondataorganizationandproblemsettings,aswellastheresearchgoal.Acomprehensivereviewexhaustivelyprovidesthekeyrecentresearchonmulti-viewdataanalysis,i.e.,multi-viewclustering,multi-viewclassification,zero-shotlearning,anddomainadaption.Morepracticalchallengesinmulti-viewdataanalysisarediscussedincludingincomplete,unbalancedandlarge-scalemulti-viewlearning.LearningRepresentationforMulti-ViewDataAnalysiscoversawiderangeofapplicationsintheresearchfieldsofbigdata,human-centeredcomputing,patternrecognition,digitalmarketing,webmining,andcomputervision.

yolov3Tiny的cfg配置文件以及weights文件，测试帧数达到40+，精度高

里面包含随机森林的matlab实现代码，并且有简单的训练数据集和测试数据集

可用python+opencv实现（1）把视频中的每帧图片截取下来，（2）把多张图片生成任意帧视频。
内带测试视频和图片。
保证可用。

10,000ofthemostpopularmoviesfromimdbIMDB1950-2012年IMDBTOP10000排行榜数据

”人脸识别“是识别出人脸图的算法，它的输入为一个人脸特征，通过和注册在库中N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度最高的特征。
将这个最高相似度值和预设的阈值相比较，如果大于阈值，则返回该特征对应的人脸，否则返回“不在库中”

ML规模化常常被低估。
在多台机器上训练一个ML模型(最初是针对单个CPU/GPU实现的)到底需要什么?一些痛点是:(1)需要编写许多新代码行来将代码转换为分布式版本;(2)需要大量调整代码以满足系统/统计性能，这是模型开发的附加过程...